[发明专利]一种基于GIS技术的土地利用碳排放减量化控制优化方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机环境评价与变化监测领域，具体涉及一种基于GIS技术构建土地利用碳排放减量化控制优化核算的模型与方法，实现了土地利用变化分析模块、碳排放数据的空间映射模块、土地利用的碳排放影响分析模块及土地利用空间布局规划模块的集成。

背景技术

可视化低碳分析决策集成技术。一是实现了低碳经济基础数据库（温室气体排放、社会经济、人口、基础地理等数据库）与GIS基础功能的整合，实现低碳经济信息的可视化、信息查询、统计分析、空间分布表达、趋势性分析和相关性分析等功能。二是实现了可视化的低碳经济数量分析模型、技术和系统，基于宏观经济、政策分析、指标评价、情景分析、排放核算等功能。

国土空间碳排放监测技术。一是陆地生态系统碳通量的监测设备和技术，包括涡度和箱法测定，也是中国陆地生态系统碳通量观测网络中主要方法。二是人为源监测网络和排放模拟技术集成，并实现化石燃料碳排放的时空模拟，最细粒度达到1小时和10km网格。

城市空间碳排放评估技术。一是以城市中介要素为联系，构建起城市空间形态与碳排放关系的定量研究框架，包括电力传送分配、住房市场和城市热岛效应，进而影响城市碳排放格局。二是通过产业结构调和城市空间结构的互馈关系，即产业结构调整影响城市空间结构，同时城市空间结构和资源要素限制产业结构，三是通过定量化的空间形态指数来分析空间形态与碳排放的关系，如空间分型指数、信息商指数等。

碳排放结构优化控制技术。一是线性规划技术。即采用线性规划模型，来实施土地利用结构的优化配置。如采用生态系统碳储量最大化或人为源排放最小化为目标函数，以土地利用类型面积为决策变量，建立约束条件，进行土地利用结构优化设计。二是多情景分析比对方法，如运用马尔可夫链模型预测碳强度趋势，分别评估多个组合情景下不同能源结构对实现碳强度目标的贡献潜力，进而选择最优方案。三是结构分析模型，包括投入产出分析技术、SDA因素分解技术等，可分析能源结构、行业结构的减排效果。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明要解决以下两个问题。 

（1）要解决以碳排放为技术控制指标的土地利用布局优化技术问题，即低碳导向的土地利用规划控制技术。

目前，低碳导向的城市空间规划、交通体系规划、建筑空间设计控制技术已有开发和应用，但低碳导向的土地利用规划或国土空间规划控制技术仍属于起步阶段。当前相关技术只在概念、总量、模式、结构层面上实现了土地利用碳排放优化的模型和方法，缺乏空间层面的优化分析技术。

本发明集成了基于GIS技术的空间层次分析算法和土地利用的碳排放核算技术，实现了低碳导向的土地利用的优化布局及控制。

（2）要解决以空间为载体的土地利用碳排放分析问题，具体就是采用碳排放指标空间映射和分配技术，实现土地利用直接碳排放和土地利用的间接碳排放的整合分析。

土地利用的直接碳排放系指农、林、土地利用等部门直接的土地利用行为对陆地生态系统碳循环的影响，如采伐森林、围湖造田、退耕还林、农田耕作、草场退化、养分投入或种植制度改变等。土地利用的间接碳排放系指土地空间载体上的其他人为源排放，包括化石燃料燃烧、工业过程和产品、废弃物处理等。陆地生态系统碳循环的观测、模拟、评估技术已经比较成熟；同时，全球、区域、城市、社区各尺度上的排放盘查核算的方法学和技术标准也已实现。但两类碳源/汇在空间维度上的融合分析技术仍有待开发，目前只在数量层次上实现简单整合，缺乏空间层次上的融合技术。

本发明提出一种综合陆地生态系统碳循环和人为源排放的指标空间映射和分配技术，以实现从空间维的角度，来综合评估自然和人为排放的空间布局效果，并结合空间布局优化的核心算法和技术标准，进一步实现排放效果的空间优化布局控制。

本发明的技术方案为：该方法的总体步骤如下，

（1）土地利用变化分析。获取各时期土地利用现状图，检验数据的分类和边界一致性，数据融合处理，GIS叠合分析，获取土地利用变化信息。

（2）碳排放数据的空间映射。将碳排放数据落实到具体的土地利用类型上，并将点源、线源、面源数据进行空间插值，落实到空间上，实现国土空间碳排放布局模拟。

（3）土地利用变化的碳排放影响分析。绘制土地利用变化的碳排放影响图，并获取不同变化的影响数据矩阵。

（4）土地利用碳排放的空间布局优化。采用了GIS技术和线性规划技术相结合的模型，实现土地利用空间布局的优化，确定碳减排导向的土地利用空间布局。