[发明专利]基于支持向量机的自适应判决反馈均衡器设计方法

权利要求书

1.基于支持向量机的自适应判决反馈均衡器设计方法，包括如下步骤：

(1)将数字无线通信系统的发射端与接收端约定的训练数据序列输入到自适应判决反馈均衡器中；

(2)初始化

将自适应判决反馈均衡器的权值向量以及逆自相关矩阵分别初始化为零向量和单位矩阵，利用训练序列向量和数字信号的调制方式确定支持向量机训练集；

(3)获取最优权值向量

3a)根据自适应判决反馈均衡器的信号估计值与训练信号之间的差值，利用最小递归二乘算法对权值向量和逆自相关矩阵进行自适应迭代更新；

3b)当自适应判决反馈均衡器的信号估计值与训练信号之间的差值小于给定的阈值或者迭代次数大于训练序列长度时，终止迭代，得到最优权值向量和逆自相关矩阵；

(4)获取支持向量机最优系数

4a)选取径向基函数作为支持向量机核函数；

4b)采用交叉验证的方式求解支持向量机核函数中的惩罚因子和径向基核函数指数系数；

4c)当迭代次数大于支持向量机训练集长度时，终止迭代，输出支持向量机中惩罚因子和径向基核函数指数系数的最优值；

(5)重新初始化

将步骤3b)得到的最优权值向量和逆自相关矩阵重新设为自适应判决反馈均衡器的权值向量和逆自相关矩阵的初始值，根据步骤(4)得到的最优径向基核函数指数系数和惩罚因子构建支持向量机分类器；

(6)获取均衡器的最终输出信号

6a)将支持向量机分类器作为自适应判决均衡器的判决部分，对估计信号进行归类，得到判决后的信号，取判决后的信号值与估计信号值之间的差值；

6b)将判决后的信号视为训练信号，使用最小递归二乘算法对自适应判决反馈均衡器中的权值向量和逆自相关矩阵进行迭代更新；

6c)当迭代次数大于数据包长度时终止迭代，返回步骤(1)，同时输出支持向量机分类器的判决信号。

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的自适应判决反馈均衡器设计方法，其特征在于，步骤(2)中所述的支持向量机训练集按如下步骤获得：

第一，根据输入数字信号的调制方式确定每个电平幅度所对应的类标值，构成类标向量i，其长度由数字调制方式所具有的电平幅度值数目决定；

第二，根据电平幅度与类标之间的映射关系，将训练数据序列d_t中的信号值与类标向量i中的元素一一对应，形成训练集s，如下式所示：

S＝{(l₁，d_t1)，(l₂，d_t2)，...(l_i，d_ti)...，(l_n，d_tn)}

其中，s为训练集；l_i为类标向量i中的第i个元素；d_ti为训练序列向量中d_t的第i个信号值。