[发明专利]一种基于信道模式噪声的录音回放攻击检测方法和系统

权利要求书

1.一种基于信道模式噪声的录音回放攻击检测方法，其特征在于，所述录音回放攻击检测方法包括以下步骤：

（1）输入待识别语音信号；

（2）对语音信号进行预处理；

（3）提取预处理后语音信号中的信道模式噪声； 

（4）提取基于信道模式噪声的长时统计特征；

（5）根据信道噪声分类判决模型对长时统计特征进行分类，得到录音回放攻击检测的判决结果。

2.如权利要求1所述的一种录音回放攻击检测方法，其特征在于，所述步骤（2）中的预处理包括预加重、分帧和加窗。

3.如权利要求1所述的一种录音回放攻击检测方法，其特征在于，所述步骤（3）还包括以下步骤：

（31）将预处理后的语音信号进行去噪滤波处理；

（32）对去噪滤波处理前、后的信号分别进行统计帧分析；

（33）将统计帧分析后的两路信号提取对数功率谱，并作减法运算，提取出输入语音信号的信道模式噪声。

4.如权利要求3所述的一种录音回放攻击检测方法，其特征在于，所述统计帧是对语音信号的短时帧做离散傅里叶变换后，取其中相同频率成分的平均值。

5.如权利要求1所述的一种录音回放攻击检测方法，其特征在于，所述步骤（4）还包括以下步骤：

（41）提取信道模式噪声的0~5阶Legendre多项式展开系数；

（42）提取信道模式噪声的六个统计特征；

（43）将上述步骤获得的数值合并成一组12维的长时统计特征矢量，作为录音回放攻击检测的特征矢量。

6.如权利要求5所述的一种录音回放攻击检测方法，其特征在于，所述步骤（42）的六个统计特征为信道模式噪声的最小值、最大值、均值、中值、标准差以及最大值和最小值的差值。

7.如权利要求1所述的一种录音回放攻击检测方法，其特征在于，所述步骤（5）的信道噪声分类判决模型建立包括如下步骤：

（51）输入训练语音信号；

（52）重复步骤（2）~（4），得到训练的信道模式噪声的长时统计特征；

（53）利用支持向量机（SVM）进行分类，建立信道噪声分类判决模型。

8.一种基于信道模式噪声的录音回放攻击检测系统，其特征在于包括：

——输入模块（100），用于输入训练语音信号或待识别语音信号；

——预处理模块（200），用于对训练语音信号或待识别语音信号进行预处理，其包括预加重、分帧和加窗单元；

——信道模式噪声提取模块（300），用于提取预处理后训练语音信号或待识别语音信号中的信道模式噪声；

——长时统计特征提取模块（400），用于提取基于信道模式噪声的训练语音信号或待识别语音信号的长时统计特征；

——信道噪声模型模块（500），用于将训练语音信号的长时统计特征利用SVM进行分类，建立信道噪声分类判决模型；

——识别决策模块（600），用于利用信道噪声分类判决模型对待识别语音信号的长时统计特征进行分类，得到录音回放攻击检测的判决结果；

——输出模块（700），用于输出待识别语音信号的判决结果。