[发明专利]一种基于数据挖掘的大型装备MRO知识获取方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘的大型装备MRO知识获取方法，其特征在于：包括以下步骤：

（1）构建感兴趣产生器模块：所述感兴趣产生器由领域专家和维修工程师建立，领域专家和维修工程师提出感兴趣的与MRO相关的数据挖掘任务并建立包含与MRO相关的数据挖掘任务的感兴趣产生器模块；

（2）构建数据准备模块：从MRO数据源中获取可供数据挖掘分析的数据集，所述数据准备模块具有数据采集功能、数据选择功能和预处理功能；

所述数据准备模块利用数据采集功能，从大型装备的历史维修记录、设计安装数据记录中获取数据以构建包含大型装备组成部件和部件更换记录的构型库、包含大型装备技术手册和维修经验的文档资料库、包含具体维修信息的维修数据库；

所述数据准备模块利用数据选择功能，依据感兴趣产生器模块提出的数据挖掘任务，从所述构型库、文档资料库和维修数据库中选择与当前数据挖掘任务相关的记录和特征，得到对应的目标数据集；

所述数据准备模块利用预处理功能，对目标数据集中的数据进行清理，消除噪声和不一致的数据，使目标数据集中的数据可供数据挖掘分析；

（3）构建数据挖掘处理模块：所述数据挖掘处理模块依据感兴趣产生器模块提供数据挖掘任务，并接收数据准备模块预处理后的目标数据集，利用数据挖掘方法对目标数据集进行数据挖掘分析，生成新模式； 

（4）构建结果评估模块：所述结果评估模块结合专家意见和用户感兴趣度，对数据挖掘处理模块得到的新模式进行评估，以剔除新模式中冗余或无关的模式，得到符合要求的模式即为MRO知识；

（5）构建规则知识库，所述规则知识库以产生式规则形式存储结果评估模块得到的MRO知识，规则知识库中存储的MRO知识还反馈至所述文档资料库，完善维修技术文档，补充和丰富维修经验；

（6）构建知识库维护模块：所述知识库维护模块对规则知识库中的MRO知识进行管理，对 MRO知识中包含的规则进行添加、删除和修改操作，并对规则知识库中冗余、矛盾和循环的MRO知识中包含的规则进行检查和改正；

（7）构建知识推理模块：将大型装备的故障数据以产生式形式进行知识表示，结合规则知识库中的MRO知识，运用基于规则的知识推理机制进行推理，得到对应大型装备的维修知识，进而为对应大型装备的MRO过程决策提供支持。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的大型装备MRO知识获取方法，其特征在于：所述步骤（1）中，数据准备模块利用数据采集功能构建构型库、文档资料库、维修数据库的方法如下：

构建构型库：构建包含大型装备的部件组成和部件更换记录的数据库，即为构型库，所述构型库的字段包含大型装备的机型、核心部件、一般部件、部件更换次数、部件维修次数、部件剩余生命周期；

构建文档资料库：构建包含生产商提供的大型装备技术手册，以及大型历史维修经验的数据库，即为文档资料库，所述文档资料库的字段包含维护技术文档、维修计划、维修策略、维修方法、排故措施、送修标准；

构建维修数据库：构建包含具体的历史维修信息的数据库，即为维修数据库，所述维修数据库字段包含大型装备机型、故障部件、故障代码、故障时间、故障现象、故障率、故障原因、维修时间、维修成本、维修所需器材、地理环境、维修级别。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的大型装备MRO知识获取方法，其特征在于：所述MRO数据源包括大型装备执行维修过程当中产生的大量数据构成的具体的维修记录，以及生产方提供的大型装备的设计安装数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的大型装备MRO知识获取方法，其特征在于：所述步骤（3）中的数据挖掘方法包括基于粗糙集、关联规则挖掘、统计分析。