[发明专利]一种梯度边缘检测算法实现2D转3D的方法

权利要求书

1.一种梯度边缘检测算法实现2D转3D的方法，其特征在于，按照如下步骤：

(1)接收原始2D图像并将第一帧数据缓存；

(2)缓存下一帧数据；

(3)将第一帧数据提取出；

(4)计算出单个像素的偏移位置；

(5)根据梯度算法计算单个像素领域灰度差分；

(6)生成单个像素边缘扫描结果，并判断是否完成所有像素处理，满足则执行下一步，否则返回步骤(4)执行；

(7)将左眼与右眼所显示的图像按照边缘扫描灰度图进行分割；

(8)将分割后的两幅图像按照分时显示的顺序进行缓存；

(9)下一帧数据到来时输出第一帧显示并返回步骤(2)执行。

2.根据权利要求1所述一种梯度边缘检测算法实现2D转3D的方法，其特征在于：所述步骤(4)中偏移位置计算公式为：(y*w+x)*4；x、y为源图像中像素点的位置，w为图像的宽。

3.根据权利要求1所述一种梯度边缘检测算法实现2D转3D的方法，其特征在于：所述梯度算法计算公式为：

G＝scale*(|A0-A1|+|A0-A2|)；G为像素点的灰度差分；所述A0、A1和A2分别成2*2模式结构的三个像素点，A0为左上角点，A1为A0右侧点，A2为A0下方的点。

4.根据权利要求3所述一种梯度边缘检测算法实现2D转3D的方法，其特征在于：所述偏移位置计算公式中scale值取1。

5.根据权利要求1所述一种梯度边缘检测算法实现2D转3D的方法，其特征在于：所述根据梯度算法计算每个像素领域灰度差分要先对每个像素的RGB三种颜色的灰度值进行差分计算，再进行累加。

6.根据权利要求5所述一种梯度边缘检测算法实现2D转3D的方法，其特征在于：所述梯度算法公式中对三种颜色灰度值的累加值需要做取舍，如果值大于等于255，则将累加值定为255，否则将保持累加值不变。