[发明专利]基于局部特征多级聚类及图像-类距离计算的商品图像自动分类算法有效
| 申请号： | 201110340761.8 | 申请日： | 2011-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN102509111A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 孔祥维;贾世杰 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉;关慧贞 |
| 地址： | 116024*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 局部 特征 多级 图像 距离 计算 商品 自动 分类 算法 | ||
【权利要求书】：
1.基于局部特征多级聚类及图像-类距离计算的商品图像自动分类算法，其特征在于如下步骤，
步骤一.取已分好类的商品图像作为分类器标记样本；
步骤二.以稠密采样方式提取并描述各标记图像类的局部图像特征(SIFT)；
步骤三.将各类内训练图片提取的局部特征进行层次聚类，形成若干个分级聚类中心，并标记隶属于每个聚类中心的图像块描述子；
步骤四.以稠密采样方式提取并描述测试图片局部特征(SIFT)；
步骤六.依次计算测试图像每个图像块到各类各分级聚类中心的L2距离，找出测试图像与每个标记类距离和最小的聚类中心；
步骤七.与每类最近临聚类中，依次计算测试各图像局部特征块的最近邻描述子，并计算对应L2距离之和；
步骤八.对应L2距离和最小的类别即为分类结果。
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