[发明专利]基于线性规划的高炉配料优化方法

权利要求书

1.一种基于线性规划的高炉配料优化方法，其特征在于，包括：

获取配料参数配置信息和当前使用的燃料成分信息；

确定目标函数，将目标函数转换成与成分配比相关的线性方程；

对线性方程增加约束条件，所述约束条件包括成分配比上下限约束、焦炭负荷约束、碱度约束、煤比约束、猛负荷约束；

保存包含有约束条件的线性方程；

调用包含有约束条件的线性方程并代入成分变量；

进行迭代运算，得到成分配比的结果；

验证成分配比的结果的唯一性。

2.如权利要求1所述的基于线性规划的高炉配料优化方法，其特征在于，所述目标函数包括：

令第i种原料使用量为X_i，在已知目标2元碱度B2、4元碱度B4，和所有成分信息的情况下，可得：

2元碱度约束方程为：

Σi=1nxi·CaOi/(Σi=1nxi·SiO2i-ASi·Σi=1nxi·TFei*2.139)=B2]]>

其中，x₁，x₂...x_m为每一种矿石或副原料的批重，x_m+1，x_m+2...x_n为每一种焦炭的批重，C_aO_i表示第i种原料的氧化钙含量，S_iO_2i表示第i种原料的二氧化硅含量，TF_ei表示第i种原料中铁含量，A_Si为目标铁水含硅量；

经过移项并提取公因式后可得

⇒(CaOi-B2·SiO2i+B2·ASi·TFei*2.139)Σi=1nxi=0;]]>

该目标函数能转化为关于决策变量X_i的线性方程。

3.如权利要求2所述的基于线性规划的高炉配料优化方法，其特征在于，所述目标函数还包括：

4元碱度约束方程、焦炭负荷约束方程、喷煤量约束方程、矿石批重约束方程、焦炭批重约束方程、铁水中含锰约束方程，

所述约束方程都能转化为关于决策变量X_i的线性方程。