[发明专利]互联网EDH / ICT 权衡配置方法无效
申请号: | 201110342167.2 | 申请日: | 2011-11-03 |
公开(公告)号: | CN102624834A | 公开(公告)日: | 2012-08-01 |
发明(设计)人: | 李宗诚 | 申请(专利权)人: | 李宗诚 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06Q10/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 互联网 edh ict 权衡 配置 方法 | ||
1.独立权利要求——互联网EDH / ICT 权衡配置方法,是本申请人在建立全新的逻辑基础、数学基础、科学基础以及全新的技术基础和工程基础上,为了将忽悠不定的“云”计算体系改造成为汇通万物、贯通经纬的“天地”计算体系,以互联网用户为中心,进而以全球价值链体系(GVC)为中心,以自然智能与人工智能基于计算机及其网络而进行的联结和协调作为一般智能集成系统(IIS)升级进程的主线,通过建立网络配置动力学基本模型和范式而提出来的一项新技术,本项权利的特征在于:
A、对于全球互联网EDH / ICT 权衡配置,全新的逻辑基础包括全息汇通逻辑、两极汇通逻辑、两极全息汇通逻辑;全新的数学基础包括全息汇通数学、两极汇通数学、系统变迁分析数学;全新的科学基础包括资源配置动力学、全息组织协同学、系统功效价值论、博弈组织协同学、对冲均衡经济学、全息汇通物理学,以及由一系列全新理论的大综合而形成的贯通科学(交叉科学与横断科学)——元系统科学和智能集成科学;全新的技术基础是以价值链系统为核心、面向全息协同性的全新系统技术(集群);全新的工程基础是以价值链系统为核心、面向全息协同性的全新系统工程(集群);
B、对于全球互联网EDH / ICT 权衡配置,“天地”计算本身是一个极其复杂的系统,具有十分复杂的全息协同组织结构,在这里,一方面,各种计算机及其基础设施、附属设备和网络设备(包括服务器、浏览器)以全息协同组织模式(包括ICC、ICK、ICH、IDC、IDK、IDH、IMC、IMK、IMH、ECC、ECK、ECH、EDC、EDK、EDH、EMC、EMK、EMH)连接起来而形成计算机互联网络组织;另一方面,各种用户及其功效链以全息协同组织模式(包括ICC、ICK、ICH、IDC、IDK、IDH、IMC、IMK、IMH、ECC、ECK、ECH、EDC、EDK、EDH、EMC、EMK、EMH)连接起来而形成自然智能社会化组织,这种自然智能社会化组织与计算机互联网络组织共同形成本发明人所指称的“天地”计算体系CS / HSN ( GII );
C、对于全球互联网EDH / ICT 权衡配置,建立权衡配置的总体设计和数理基础,进而建立权衡配置的智能集成模型;
D、对于全球互联网EDH / ICT 权衡配置,引入适当的、用于分别反映一般复杂适应系统基本动力、基本荷载、基本功效、基本消耗、内部合作和竞争及外部合作和竞争的各种基本协同变量,建立权衡配置的智能集成信息处理基础。
2.从属权利要求——对于互联网EDH配置及其智能集成系统,根据独立权利要求1 所述的本发明建立权衡配置的总体设计基础,本项权利的特征在于:
复杂互联网EDH智能集成问题往往由若干子问题相互联系而组成,而各子问题又由若干更小的子问题组成;在没有足够信息和求解知识的情况下,通过问题分解来求解复杂互联网EDH智能集成问题,是一条行之有效的途径;在问题求解过程中,我们可运用“问题归约方法”(problem- reduction representation)[57] ,将一个复杂的无结构互联网EDH智能集成问题分解成为若干部分,并按照基本变量的关系,将这些部分分组形成递阶的层次结构,上一层次对相邻的下一层次的全部或某些元素起着支配作用,这样就形成了层次间自上而下的逐层支配关系;
根据独立权利要求1 所述的本发明人建立的智能权衡分析数学,可看作是基于多因素多目标决策的确定性及不确定性、多因素多目标实践系统的完备性及非完备性和多因素多目标认知系统的完备性及非完备性,研究实践度量关系(特殊的汇通度量关系)、认知度量关系(特殊的汇通度量关系)和智能度量关系(特殊的汇通度量关系),进而研究“智能权衡集合”、“智能权衡算子”、“智能权衡关系”、“智能权衡规则”以及“智能权衡映射”和“智能权衡函数”等的数学;这里所谓的实践度量关系,是与实践过程中的动力因素、荷载因素、功效因素(效益因素)和损耗因素(成本因素)有密切关系的赋权度量关系;这里所谓的认知度量关系,是与认知过程中的动力因素、荷载因素、功效因素(效益因素)和损耗因素(成本因素)有密切关系的赋权度量关系;这里所谓的智能度量关系,是与互联网EDH智能集成过程中的动力因素、荷载因素、功效因素(效益因素)和损耗因素(成本因素)有密切关系的赋权度量关系,是建立在智能权衡关系基础上、遵循智能权衡规则的变权综合度量关系。
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