[发明专利]一种基于多敏感性策略的遥感影像层次分类识别方法

权利要求书

1.一种基于多敏感性策略的遥感影像层次分类识别方法。其特征在于：本方法依次包括波段敏感性分析与组合、影像多策略多层次分类、分类后处理三个过程。

2.如权利要求1所述的一种基于多敏感性策略的遥感影像层次分类识别方法，其中基于波段敏感性分析与组合的特征在于：对遥感影像中的地物波谱曲线进行敏感性分析，找出能够区分地物的特征波段，然后组成特征波段组(一般是2-3组)，为后续的分类做准备。

3.如权利要求1所述的一种基于多敏感性策略的遥感影像层次分类识别方法，其中基于影像多策略多层次分类的特征在于：将分类分为多个层次，第一个层次是先选用特征波段组(可以是多卫星影像数据，如ASTER、ETM+、SPOT5等)将影像进行聚类，通过聚类将光谱相似的像元划分在同一聚类簇中；第二个层次是在聚类簇的范围之内展开进一步的精细分类，选择新的特征波段组和新的特征信息(纹理、灰度值、形状特征等)，将聚类簇细分为多个子类，然后为子类选择相应的样本并进行监督分类，得到该聚类簇的细分(二级分类)结果，实现影像的精细分类。第三个层次是如果对分类结果不满意，还可以重复上述第二个过程。