[发明专利]一种智能用电策略的特征提取方法

权利要求书

1.一种智能用电策略的特征提取方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

1)从智能电网用电信息数据库中获取用户用电数据信息样本空间；

2)采用支持向量机模型对样本空间进行线性划分；

3)在划分后的样本空间中进一步寻找用电特征之间的聚类特征、传递特征和近邻特征；

4)得到最终影响制定用电策略的特征及这些特征间的各种依赖组合特征，支撑智能电网的管理者或者智能电网的用户设定合理的用电策略。

2.根据权利要求1所述的智能用电策略的特征提取方法，其特征在于所述步骤2)中，采用支持向量机模型SVM在原始用电数据信息样本空间上进行线性划分。

3.根据权利要求1所述的智能用电策略的特征提取方法，其特征在于所述步骤3)的聚类特征提取是基于图划分的特征提取聚类特征，所述的基于图划分的聚类方法包括基于布尔链接的图划分和基于权重链接的图划分，分别划分为不同大小的子图，对特定子图内的节点，即各用电特征的置信度计算算术平均，用以生成聚类特征。

4.根据权利要求1所述的智能用电策略的特征提取方法，其特征在于所述步骤3)的传递特征提取是基于有向图的置信度传递、基于反向图的置信度传递和基于无向图的置信度传递提取传递特征，以对每个特征生成传递特征。

5.根据权利要求1所述的智能用电策略的特征提取方法，其特征在于所述步骤3)的近邻特征提取是基于一级近邻关系的特征和基于二级近邻关系的特征提取近邻特征；针对所述的一级近邻关系和二级近邻关系，分别就各用电特征初设的正向的方向和反方向的不同组合生成近邻特征。