[发明专利]字符识别装置、图像处理装置及其方法

说明书

技术领域

本发明一般涉及字符识别装置、图像处理装置及其方法。更特别地，本发明涉及用于检测和识别图像中的字符的字符识别装置和字符识别方法，以及用于检测和识别图像中的一个或更多个字符的图像处理装置和图像处理方法。

背景技术

字符检测和识别在很多领域中被广泛使用。例如，字符检测和识别在诸如车牌照识别、邮政编码识别和票据识别等应用中是非常有用的。迄今为止已提出了很多用于字符检测和识别的技术。典型的技术包括基于连通分量分析的方法和基于神经网络的方法等等。

发明内容

然而，本发明的发明人已发现，如上所述的已知的用于字符检测和识别的典型技术被诸如照明条件、模糊或复杂背景等的因素所限制。

此外，根据已知的典型技术，如果一种具体字符检测器无法识别图像中的字符，则将由另一具体字符检测器处理该图像，直到有某个具体字符检测器成功识别该图像中的字符或者该图像已由所有具体字符检测器处理过为止。在最坏的情况下，将由所有具体字符检测器顺序地处理该图像，并且要对一幅图像使用的具体字符检测器的最大数量可以等于整个字符集中的字符的数量。因此，识别速度不得不是低的。

为了解决以上技术问题中的至少一个，本发明提供一种字符识别装置，该字符识别装置包括：提取单元，被配置为从图像中提取特征集，所述特征集包含一个或更多个特征；判断单元，被配置为通过使用所提取的特征集，判断该图像是否有可能包含字符；选择单元，被配置为如果该图像被判断为有可能包含字符，则通过使用所提取的特征集，从一组具体字符检测器中选择要对该图像使用的具体字符检测器子集；以及检测单元，被配置为通过使用所选择的具体字符检测器子集中的具体字符检测器，对该图像进行检测，以识别该图像中的具体字符。

此外，为了解决以上技术问题中的至少一个，本发明提供一种字符识别方法，该字符识别方法包括：提取步骤，从图像中提取特征集，所述特征集包含一个或更多个特征；判断步骤，通过使用所提取的特征集，判断该图像是否有可能包含字符；选择步骤，如果该图像被判断为有可能包含字符，则通过使用所提取的特征集，从一组具体字符检测器中选择要对该图像使用的具体字符检测器子集；以及检测步骤，通过使用所选择的具体字符检测器子集中的具体字符检测器，对该图像进行检测，以识别该图像中的具体字符。

此外，为了解决以上技术问题中的至少一个，本发明提供一种图像处理装置，该图像处理装置包括：滑动窗应用单元，被配置为对输入图像应用滑动窗以形成多个部分图像；尺寸改变单元，被配置为如果所述滑动窗的尺寸小于预定尺寸，则增大所述滑动窗应用单元的滑动窗的尺寸，其中，如果尺寸改变单元增大了滑动窗的尺寸，则所述输入图像被再次输入到所述滑动窗应用单元；以及如前所述的字符识别装置，用于处理从所述滑动窗应用单元输出的所述多个部分图像。

此外，为了解决以上技术问题中的至少一个，本发明提供一种图像处理方法，该图像处理方法包括：滑动窗应用步骤，对输入图像应用滑动窗以形成多个部分图像；尺寸改变步骤，如果所述滑动窗的尺寸小于预定尺寸，则增大所述滑动窗的尺寸，其中，如果在尺寸改变步骤中增大了滑动窗的尺寸，则所述输入图像被再次输入到所述滑动窗应用步骤；以及执行如前所述的字符识别方法，以处理从所述滑动窗应用步骤输出的所述多个部分图像。

通过使用根据本发明的字符识别装置和字符识别方法，能够快速检测和识别自然图像中的字符。此外，根据本发明的一些实施方式，还能够快速检测和识别自然图像中的字符，而不论与字符相关联的诸如缩放尺度、照明条件、模糊或复杂背景等的因素。

从参照附图的以下描述，本发明的其它特性特征和优点将变得清晰。

附图说明

并入说明书中并且构成说明书的一部分的附图图示本发明的实施例，并且与描述一起用于说明本发明的原理。

图1是示出可实施本发明的实施例的计算机系统1000的硬件配置的框图。

图2示出根据本发明的一个例子的字符识别装置2000的示意性功能框图。

图3是示出根据本发明的从图像检测和识别字符的基本处理的流程图。

图4是示出根据本发明的一个例子的用于提取特征集的示例性处理的流程图。

图5是示出根据本发明的一个例子的用于查找一个特征的示例性处理的流程图。

图6示出根据本发明的一个例子的在具体图像中确定特征集的示例性例子。

图7是根据本发明的一个例子的用于对图像执行边缘检测方法以生成有向边缘图像的流程图。

图8a和8b示出根据本发明的一个例子的用于检测梯度的边缘梯度检测器的示例性例子。