[发明专利]信息处理设备和方法、信息处理系统及程序

说明书

技术领域

本公开涉及信息处理设备和方法、信息处理系统及程序。特别地，本公开涉及优选地用来推荐内容的信息处理设备和方法、信息处理系统及程序。

背景技术

在现有技术中，已提议了各种方法，用来基于用户已使用的或者在过去被评价为嗜好的内容的属性来推荐对应于用户偏好的内容(例如参见日本待审专利申请公布第2007-202181号)。

例如，已提议了一种系统，用来从客户机向服务器传输询问，所述询问具有在过去被用户评价为嗜好的内容的属性作为提取条件，以便服务器基于该提取条件来提取内容并将内容递送到客户机。

发明内容

然而，在某些情况下，在不假定满足客户机所指定的提取条件的内容必定存在于服务器中的情况下，可能难以为用户推荐内容。在这种情况下，由于在客户机和服务器之间发生不必要的通信，或者在服务器中发生不必要的处理，所以减少了可以处理的客户机的数目。另外，即使用户等待来自服务器的响应，也难以为用户推荐内容。因此，用户可能经历不愉快的感受。

希望提供一种在防止发生不必要的通信或处理的同时通过反映用户偏好来推荐内容的方法。

根据本公开的第一实施例，提供了一种信息处理设备，该信息处理设备包括：学习单元，其针对用于对服务器中的内容项目进行分类的每个类别中的每个类型学习用户偏好；选择单元，其基于指示可推荐类型和可代替类型的类型信息，在选择的类别中存在符合用户偏好的可推荐类型的情况下选择一个或多个可推荐类型，并且在不存在符合用户偏好的可推荐类型的情况下在选择的类别中选择一个或多个可代替类型，所述可推荐类型是所述服务器可推荐的内容项目的类型，而所述可代替类型是在所述可推荐类型当中满足预定条件的类型；以及获得单元，其从所述服务器中获得选择的类型的内容。

在选择单元选择了没有学习用户偏好的类别的情况下，当选择的类别中存在可代替类型时，选择单元可以选择一个或多个可代替类型；而当选择的类别中不存在可代替类型时，选择单元可以选择其它类别。

在选择的类别中存在符合用户偏好的可推荐类型的情况下，选择单元可以选择具有高用户偏好的类型作为可推荐类型当中的优先者。

在符合用户偏好的可推荐类型没有存在于选择的类别中的情况下，选择单元可以在选择的类别中选择在可代替类型当中与符合用户偏好的类型相接近的类型。

获得单元可以从服务器中或者从不同于该服务器的别的服务器中获得类型信息。

获得单元可以从服务器中或者从不同于该服务器的别的服务器中获得选择的类型的内容项目的列表，并且基于该列表从服务器中获得内容。

可推荐类型可以是服务器中的内容项目的类型，可推荐类型的内容项目的数目等于或大于第一阈值，而可代替类型可以是服务器中的内容项目的类型，可代替类型的内容项目的数目等于或大于比第一阈值高的第二阈值。

根据本公开的第一实施例，提供了一种图像处理设备的图像处理方法，所述方法包括：针对用于对服务器中的内容项目进行分类的每个类别中的每个类型学习用户偏好；基于指示可推荐类型和可代替类型的类型信息，在选择的类别中存在符合用户偏好的可推荐类型的情况下选择一个或多个可推荐类型，并且在不存在符合用户偏好的可推荐类型的情况下在选择的类别中选择一个或多个可代替类型，所述可推荐类型是所述服务器可推荐的内容项目的类型，而所述可代替类型在所述可推荐类型当中满足预定条件；以及从所述服务器中获得选择的类型的内容。

根据本公开的实施例，提供了一种用于在计算机上执行信息处理方法的程序，所述方法包括：针对用于对服务器中的内容项目进行分类的每个类别中的每个类型学习用户偏好；基于指示可推荐类型和可代替类型的类型信息，在选择的类别中存在符合用户偏好的可推荐类型的情况下选择一个或多个可推荐类型，并且在不存在符合用户偏好的可推荐类型的情况下在选择的类别中选择一个或多个可代替类型，所述可推荐类型是所述服务器可推荐的内容项目的类型，而所述可代替类型在所述可推荐类型当中满足预定条件；以及从所述服务器中获得选择的类型的内容。