[发明专利]融合地理信息与视觉信息的网络新闻检索系统及方法有效
申请号: | 201110352002.3 | 申请日: | 2011-11-09 |
公开(公告)号: | CN102364473A | 公开(公告)日: | 2012-02-29 |
发明(设计)人: | 卢汉清;刘静;李泽超 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王波波 |
地址: | 100190 中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 融合 地理信息 视觉 信息 网络新闻 检索系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及网络新闻检索领域,特别的,涉及一种融合地理信息与视 觉信息的网络新闻检索系统及方法。
背景技术
随着信息技术的发展和网络的全球化,在线新闻越来越多并且也越来 越受欢迎,日益变成了人们日常生活中获取信息的一种重要途径。人们可 以通过一些主要的网络门户网站如雅虎、MSN或者大型新闻网站如CNN、 AOL和MSNBC获取和浏览新闻。
但是,现有技术中的新闻展示方法具有若干不足。
例如,现有的新闻展示方法缺乏以地理为基础的组织。有研究表明用 户经常优先关注几个特定地点的新闻,比如家乡和工作地点。大部分的大 型新闻网站可以根据相关的国家进行组织新闻。用户可以提交一个地点作 为检索词检索新闻。但是文档中包含的地理名词经常存在噪声,因而降低 了检索的性能。
另外,现有的新闻展示方法不包含全面的视觉信息。
图1显示了现有技术中一篇新闻文档中包含图片个数的分布情况。
从图1中可以看到,现有技术中大部分的新闻文档没有图片或者包含 很少的图片。例如,仅有不到5%的新闻文档包含超过一张的图片。
通常来说,图片的表现效果胜过千言万语,作为新闻文本的补充,新 闻图片能够使用户更快的获取信息。但是,如图1所示,现有的新闻文档 中包含的图片数很少,因而远远不能满足用户获取信息的全面需求。
发明内容
本发明的目的是提供一种融合地理与视觉信息的网络新闻检索系统 及方法。根据本发明的系统及方法,能够为用户提供基于地理信息组织的 新闻,使用户快速地浏览到所关心地区发明的新闻事件;进而,本发明采 用图像信息对文本信息进行补充,使用户能够快速地掌握新闻事件的内 容。
根据本发明的一个方面,提供了一种融合地理信息与视觉信息的网络 新闻检索系统,该系统包括:数据预处理模块,用于爬取新闻数据并进行 文本分析和信息数据提取,所述新闻数据包括人物,地点、时间和文本信 息;地点相关性分析模块,用于执行新闻事件与新闻地点的相关性分析; 新闻配图模块,用于为新闻选择合适的图像;检索结果展示模块,用于基 于检索相关性排序展示检索到的新闻。
其中,所述数据预处理模块包括:新闻数据爬取模块,用于从新闻网 站上爬取新闻文档和对应的新闻图像;文本分析模块,用于提取出新闻数 据的标题、时间、网站、摘要和正文以及对应的网址,提取出新闻图像的 网址和图像对应的文本信息;新闻实体提取模块,从新闻数据中提取出人 物,地点和时间。
所述地点相关性分析模块包括:地理名词过滤和扩展模块,用于获取 地理名词的地理位置信息;基于矩阵分解的相关性分析模块,用于利用一 致性约束概率矩阵分解方法分析新闻地点和新闻事件之间的关系。
所述新闻配图模块包括:检索词生成模块,用于从新闻数据中抽取一 个或多个关键词,将其组合成检索词并提交给图像搜索引擎进行图像检 索;图像排序和选择模块,用于对检索到的图像进行排序和去重,并选择 能够表达新闻文档内容的图像。
所述检索结果展示模块包括:地图视图模块,用于显示所选择的新闻 在地图上的分布位置;新闻事件列表模块,用于按照预定的规则排序并显 示检索到的新闻事件的列表。
在地点相关性分析模块中,所述一致性约束概率矩阵分解方法基于下 述规则分析新闻地点和新闻事件之间的关系:相似度较高的新闻事件很可 能发生在同一个地方,以及相关性较高的多个地点与同一个新闻事件的关 系是相近的。
在新闻配图模块中,所述检索词生成模块是从新闻数据的多个部分中 提取检索词进行图像检索;所述图像排序和选择模块采用基于等级聚合的 方法对检索到的图像进行排序。
在检索结果展示模块中,所述地图视图模块响应于用户输入的检索词 或者点击地图上任何一个地点,显示出最相关新闻事件的标题及对应的图 像;所述预定的规则排序包括下述中的一种或多种:新闻事件之间的相关 性、新闻事件与检索地点之间的相关性以及新闻发生的时间信息。
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