[发明专利]一种磁盘阵列资源的处理方法和装置

权利要求书

1.一种磁盘阵列资源的处理方法，其特征在于，包括：

采集服务器应用系统中磁盘阵列的繁忙程度参数的在线数据；

对所述磁盘阵列的繁忙程度参数的在线数据进行基于概率分布的分析，得到相应的单块磁盘的繁忙程度参数的在线数据；

依据所述单块磁盘的繁忙程度参数与系统支撑能力表征参数之间的线性关系，基于所述单块磁盘的繁忙程度参数的在线数据，对当前服务器应用系统的系统支撑能力进行预测，得到系统支撑能力预测结果；

依据所述系统支撑能力预测结果，对服务器应用系统中磁盘阵列资源进行处理；

其中，所述线性关系为依据单块磁盘的繁忙程度参数的历史数据和相应系统支撑能力表征参数的观测值的历史数据拟合建立，所述单块磁盘的繁忙程度参数的历史数据为依据预先采集的磁盘阵列的繁忙程度参数的历史数据得到。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

依据磁盘阵列内部的运行规律得到系统支撑能力的极限状态；

依据所述系统支撑能力预测结果和系统支撑能力的极限状态，对服务器应用系统中磁盘阵列资源进行处理。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过如下步骤建立所述线性关系：

预先采集过去一段时期内的磁盘阵列的繁忙程度参数的历史数据，以及，预先采集与所述磁盘阵列的繁忙程度参数的历史数据相应的系统支撑能力表征参数的观测值的历史数据；

对所述磁盘阵列的繁忙程度参数的历史数据进行基于概率分布的分析，得到相应的单块磁盘的繁忙程度参数的历史数据；

依据所述单块磁盘的繁忙程度参数的历史数据和相应系统支撑能力表征参数的观测值的历史数据，拟合建立单块磁盘的繁忙程度参数与系统支撑能力表征参数之间的线性关系。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述磁盘阵列的繁忙程度参数的在线数据进行基于概率分布的分析，得到相应的单块磁盘的繁忙程度参数的在线数据的步骤，包括：

以所述磁盘阵列的繁忙程度参数的在线数据的概率作为磁盘阵列中所有磁盘都繁忙的概率，计算得到磁盘阵列中所有磁盘都不繁忙的概率和磁盘阵列中单块磁盘不繁忙的概率；

依据所述磁盘阵列中单块磁盘不繁忙的概率，计算得到所述磁盘阵列中单块磁盘繁忙的概率，并作为与所述磁盘阵列的繁忙程度参数的在线数据相应的单块磁盘的繁忙程度参数的在线数据。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据磁盘阵列内部的运行规律得到系统支撑能力的极限状态的步骤，包括：

分析所述单块磁盘的繁忙程度参数与IO队列平均长度之间的关联关系；

依据所述关联关系，得到在系统支撑能力的极限状态下IO队列平均长度对应的单块磁盘的繁忙程度参数的极限值；

依据所述单块磁盘的繁忙程度参数与系统支撑能力表征参数之间的线性关系，预测得到与所述单块磁盘的繁忙程度参数的极限值相应的系统支撑能力表征参数的极限值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对服务器应用系统中磁盘阵列资源进行处理的步骤，包括：

在所述系统支撑能力预测结果小于保守极限值时，对服务器应用系统中磁盘阵列资源进行缩减处理；或者

在所述系统支撑能力预测结果介于保守极限值和乐观极限值之间时，依据服务器应用系统的性能需求判断是否对服务器应用系统中磁盘阵列资源进行扩容处理，其中，所述保守极限值小于所述乐观极限值；或者

在所述系统支撑能力预测结果大于乐观极限值时，对服务器应用系统中磁盘阵列资源进行扩容处理。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，通过以下步骤得到所述保守极限值：

依据所述关联关系，得到在IO队列平均长度等于1时的单块磁盘的繁忙程度参数的保守值，并依据所述单块磁盘的繁忙程度参数与系统支撑能力表征参数之间的线性关系，预测得到与所述单块磁盘的繁忙程度参数的保守值相应的系统支撑能力表征参数的保守极限值；

通过以下步骤得到所述乐观极限值：

依据所述关联关系，得到在IO队列平均长度等于1.5时的单块磁盘的繁忙程度参数的乐观值，并依据所述单块磁盘的繁忙程度参数与系统支撑能力表征参数之间的线性关系，预测得到与所述单块磁盘的繁忙程度参数的乐观值相应的系统支撑能力表征参数的乐观极限值。