[发明专利]基于菱形积分双谱的通信电台个体识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于菱形积分双谱的通信电台个体识别方法，其特征在于，包括：

对通信电台个体信号进行双谱特征分析得到菱形积分双谱RHIB；

对所述菱形积分双谱RHIB的特征按照Fisher可分离度准则进行优化，并进行通信电台个体特征融合；

采用一对一的支撑矢量机作为模式分类器对通信电台个体进行识别。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，对通信电台个体信号进行双谱特征分析得到菱形积分双谱RHIB包括：

计算通信电台个体信号{x⁽ⁱ⁾(n)}的傅立叶变换矢量X⁽ⁱ⁾(ω)，其中，所述频率ω∈Ω，所述T为信号长度，所述Z表示整数域；

计算通信电台个体信号{x⁽ⁱ⁾(n)}的直接双谱B⁽ⁱ⁾(ω)，所述B⁽ⁱ⁾(ω)＝B⁽ⁱ⁾(ω₁，ω₂)＝X⁽ⁱ⁾(ω₁)X⁽ⁱ⁾(ω₂)X⁽ⁱ⁾(ω₁+ω₂)，所述ω＝(ω₁，ω₂)；

计算通信电台个体信号{x⁽ⁱ⁾(n)}的菱形积分双谱RHIB⁽ⁱ⁾(ω)，所述，所述B(ω₁，ω₂)表示菱形路径P_r上通信信号的双谱数值，所述RHIB⁽ⁱ⁾(ω)是第i类通信电台信号样本在频率ω处的菱形积分双谱。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述对所述菱形积分双谱RHIB的特征按照Fisher可分离度准则进行优化，并进行通信电台个体特征融合包括：

假定是第i类通信电台信号样本在频率ω处的菱形积分双谱集合，是第j类通信电台信号样本在频率ω处的菱形积分双谱集合；其中，所述i和j表示通信电台信号的类别，所述中的k表示所监测到的第i类通信电台的第k个监测通信信号样本，所述中的k表示所监测到的第j类通信电台的第k个监测通信信号样本，所述N_i是第i类通信电台监测信号样本的个数，所述N_j是第j类通信电台监测信号样本的个数；

将第i类和第j类个体信号特征间的Fisher可分离度按照如下公式进行计算：

m(i,j)(ω)=Σl=i,jp(l)[meank(RHIBk(l)(ω))-meanl[meank(RHIBk(l)(ω))]]2Σl=i,jp(l)vark(RHIBk(l)(ω)),]]>i≠j，

其中，所述m^(i，j)(ω)表示第i类和第j类个体信号特征间在频率ω处的可分离度；所述p^(l)为第l类电台通信信号发生的先验概率；所述mean_k(RHIB_k^(l)(ω))代表第l类电台通信信号在频率ω处所有样本菱形积分双谱的均值；所述var_k(RHIB_k^(l)(ω))代表第l类电台通信信号在频率ω处所有样本菱形积分双谱的b方差；所述mean_l[mean_k(RHIB_k^(l)(ω))]表示所有类型信号全体样本在频率ω处的菱形积分双谱均值；

对于所监测到的第i类通信电台的所有N_i个信号样本，根据第i类和其他类别个体信号特征间的Fisher可分离度筛选出第i类电台的菱形积分双谱信号特征，并标记为RHIB_i(l)；

采用快速傅里叶变换方法对第i类通信信号个体进行分析，得到通信电台个体的发射载频特征，标记为f_c(i)；

对所述菱形积分双谱信号特征RHIB_i(l)和所得到的通信电台个体的发射载频特征f_c(i)按照OSF_i＝{f_c(i)，RHIB_i(l)}进行特征融合，然后对所述OSF_i进行归一化处理，从而得到第i类通信电台的个体信号特征SF_i。