[发明专利]一种移动互联网中的流媒体内容推荐方法和系统

权利要求书

1.一种移动互联网中的流媒体内容推荐方法，其特征在于，该方法包括：

获得候选的待推荐流媒体内容列表；获取移动终端侧的各项信息和候选的待推荐流媒体内容的相应项信息

将移动终端侧的各项信息与候选的待推荐流媒体内容的相应项信息进行匹配，根据各项信息的推荐权重c_i计算各项信息的匹配度η_i，判断各项信息的匹配度η_i是否满足预定条件，根据判断结果确定最终推荐的流媒体内容；

其中，所述根据各项信息的推荐权重c_i计算各项信息的匹配度η_i包括：

计算信息匹配度

该方法还包括：

存储用户的兴趣档案信息U，其中，用户的兴趣档案信息U包括：用户对每一爱好关键词t_i的喜好程度ω_i；

根据用户对流媒体内容的操作，更新该用户的兴趣档案信息；

其中，所述获得候选的待推荐流媒体内容列表包括：

根据流媒体点播业务访问请求中的用户标识ID，查询用户兴趣档案信息数据库中是否已存储该用户的兴趣档案信息，如果是，根据该用户的兴趣档案信息获得候选的待推荐流媒体内容列表，如果否，获取面向大众的候选的待推荐流媒体内容列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断各项信息的匹配度是否满足预定条件包括：

判断算得的η_i是否不小于预设的匹配度阈值如果是，判定信息匹配度η_i满足预定条件，否则，信息匹配度η_i不满足预定条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据判断结果确定最终推荐的流媒体内容包括：

从候选的待推荐流媒体内容中选出各项信息的匹配度η_i均满足预定条件的候选的待推荐流媒体内容，从选出的候选的待推荐流媒体内容中确定最终推荐的流媒体内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各项信息的推荐权重c_i中，至少有两项信息的推荐权重c_i不同。

5.根据权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，该方法还包括：存储用户对流媒体内容的评分矢量和所述推荐权重c_i；

其中，用户对流媒体内容的评分矢量包括：该用户对每一流媒体内容的操作对应的评分值；

根据用户对流媒体内容的操作，更新该用户对流媒体内容的评分矢量；

根据用户对流媒体内容的评分矢量、和移动终端侧信息项与流媒体内容的信息项的匹配度η_i，更新所述推荐权重c_i。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，更新该用户对流媒体内容的评分矢量包括：

当用户对一流媒体内容有多项操作时，选取各项操作对应的评分值中最高的评分值作为该流媒体内容的调整分值w_a；

判断该流媒体内容的调整分值w_a是否大于该用户对流媒体内容的评分矢量中该流媒体内容的评分值，如果是，将该评分矢量中该流媒体内容的评分值更新为该流媒体内容的调整分值w_a，否则，保持评分矢量中该流媒体内容的评分值不变。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，更新所述推荐权重c_i包括：

当根据用户对一流媒体内容的评分值大于预定阈值，且该流媒体内容的信息项与移动终端侧的相应项信息的匹配度η_i不满足预定条件时，调整该项信息的推荐权重c_i。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述调整该项信息的推荐权重c_i包括：

将该项信息的推荐权重c_i更新为其中，flag_i在该项信息的匹配度满足预定条件时取值为1，否则取值为0，