[发明专利]一种基于OWL的互联网问答信息匹配系统及其匹配方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于OWL的互联网问答信息匹配系统，属于计算机技术领域。

背景技术

在互联网上有很多种成对的互动信息，比如：问答信息、求职与招聘信息，等等。大部分这样成对信息的匹配是人工处理的，即：通过软件本身设置的问答区或跟贴区来实现自然的配对。如果是在海量的互联网信息中自动配对，则往往还是靠关键词匹配，匹配准确性差。

OWL（Web Ontology Language）是W3C开发的一种网络本体语言，用于对本体进行语义描述。OWL被设计用来处理资讯的内容而不是仅仅向人类呈现信息的应用。如果按OWL创建互联网，互联网本身就成为一个计算机可以在一定程度上“理解”的知识结构。在这个基础上软件工程师们可以为计算机设计一系列推理规则和引擎，在OWL语义网络上让计算机自己“理解”互联网信息内容，并做出正确的判断和操作。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于OWL的互联网问答信息匹配系统，采用基于OWL的检索方法来实现互联网海量问答信息的自动配对，信息匹配准确性高。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于OWL的互联网问答信息匹配系统，其特征是，包含

保存互联网海量互动问题或答案的原始文档数据库，

OWL本体实例转换模块，将问题或答案转换为OWL本体实例存入  OWL本体实例数据库，

倒排索引数据库，将本体元倒排索引，

OWL查询规则库，由OWL知识模型对倒排索引进行校对，并产生查询规则存入OWL查询规则库。

还包含

OWL本体辞典，用于从文本格式查询条件向OWL本体实例的转换；

OWL本体模型库，用于从文本格式查询条件向OWL本体实例的转换；

OWL本体实例转换模块，负责从文本格式查询条件向OWL本体实例的转换；

OWL查询条件预处理模块，负责OWL查询条件的延展推理，获取更多相关查询条件，同时对所有查询条件进行本体元化，从所有查询条件中提取本体元；

OWL本体搜索匹配模块，负责完成查询条件本体元与OWL本体元倒排索引表中的搜索和匹配；

待匹配问答条件及其分析模块，负责人机交互，包括查询条件的输入和配对结果的显示；同时负责对准自然语言的查询条件做初步的分析，以便做OWL本体的转换。

一种基于OWL的互联网问答信息匹配系统的问答信息匹配方法，其特征是，包含以下步骤：

1）用户通过用户界面输入准自然语言的问题或答案；

2）待匹配问答条件及其分析模块对用户的问题或答案进行预处理；

3）OWL本体实例转换模块在OWL辞典和OWL知识模型的帮助下将查询语句转换为OWL本体实例；

4）OWL查询条件预处理模块利用OWL推理引擎对查询条件做知识延伸扩展，获取额外的相关查询本体实例；

5）OWL查询条件预处理模块将核心的和外延的查询条件本体实例进行本体元化处理，提取出所有的本体元，作为最终的查询条件集；

6）OWL本体搜索匹配模块把查询条件集中的每一个本体元与本体元倒排列表中的所有项进行匹配，并将获得所有的查询结果输出给原始文档管理系统和原始文档结果排序系统；

7）原始文档管理系统根据查询结果与OWL本体实例数据库的对应关系，映射到原始文档数据库中相应的文件，提取出相应的原始文档集作为输出；

8）当有多个结果对应一个问题或答案时，配对结果排序模块根据基于知识的查询规则和知识比较算法判断结果与条件的知识吻合度，并根据这种吻合度对结果进行排序；

9）排序结果输出到用户界面做结果显示；

选择另外一个问题或答案，重复步骤1）到9），循环往复，直到遍历所有的问题或答案。

步骤1）中所述的准自然语言为采用自然语言的格式，所使用的语法和词汇在一个有限的或事先规定好的范围内。

步骤2）中所述预处理至少包含识别、有效性检测、词性标注。

步骤6）中

OWL本体搜索匹配模块进行匹配的步骤为：

a)利用遍历算法快速定位本体元在列表中的位置；

b)利用知识比较算法判定查询条件中的本体元是否与倒排列表中的本体元相同或相似；

往复循环，直到遍历每一个本体元查询条件，并获得所有的查询结果，输出给原始文档管理系统和原始文档结果排序系统。

本发明所达到的有益效果：