[发明专利]基于学习式OWL建模的网站知识结构分析系统

权利要求书

1.一种基于学习式OWL建模的网站知识结构分析系统，其特征在于，包括以下各功能模块：

原始文档管理系统模块：存储、管理从搜索引擎采集来的互联网网站结构信息；

OWL转换模块：将原始文档管理系统提供的网站结构文档做OWL转换，并存入本体实例数据库；

提炼OWL本体元模块：从本体实例数据库每一个本体实例中提取本体元，并送本体元倒排模块，所述本体元为最小的不可分解本体；

本体实例倒排索引模块：完成对本体元的倒排索引，并存入本体元倒排索引数据库；

OWL模型比较模块：以人工建造的互联网知识结构OWL种子知识模型为基础，对本体元倒排索引表中的每一个本体元进行比对，利用人工维护的兼容性规则判断哪些本体元属于种子知识模型的同一知识范畴，判断一个新的频道或栏目在互联网知识结构中的位置和意义，无法判断时，向人工处理模块抛出异常； 

疑难问题人工处理模块：受理OWL模型比较模块抛出的异常，人工调整网站知识模型；

模型更新模块：根据受理OWL模型比较模块的合理结果和人工干预的结果，对种子知识模型进行修改、升级并存入互联网知识结构OWL模型库。

2.根据权利要求1所述的基于学习式OWL建模的网站知识结构分析系统，其特征在于：还包括兼容性规则模块：负责人机交互，完成对兼容性规则的维护，结果存入兼容性规则库。

3.根据权利要求1所述的基于学习式OWL建模的网站知识结构分析系统，其特征在于：还包括OWL本体建模、辞典的人工维护模块：用于维护OWL种子知识模型和OWL辞典库，OWL知识模型和OWL辞典在OWL转换过程中也要用到。