[发明专利]一种基于Apriori方法的气象灾害智能感知方法

权利要求书

1.一种基于Apriori方法的气象灾害智能感知方法，其特征是它包括如下步骤： 

1）定义知识库和规则库；

2）采用矩阵存储法降低磁盘访问率；

3）采用事务压缩方法进一步减少候选项目集ck中的候选项的数量；

4）采用约束规则更新项目集，

进行智能感知，得到相应的气象灾害预测信息。

2.根据权利要求1所述的基于Apriori方法的气象灾害智能感知方法，其特征在于：所述的知识库中包含了气象灾害历史感知数据，气象灾害预警预案数据，法律法规数据的内容；规则库用于存储通过关联规则方法导出的规则数据，包含气象灾害数据及其对应的智能感知信息。

3.根据权利要求1所述的基于Apriori方法的气象灾害智能感知方法，其特征在于所述的矩阵存储法为：首先对数据库进行编码，采用矩阵存储方法一次性将数据全部读进内存并存储项集。

4.根据权利要求1所述的基于Apriori方法的气象灾害智能感知方法，其特征在于所述的事务压缩方法：在候选项目集Ck产生前，对Lk-1进一步裁剪，统计Lk-1中所有的项目出现的次数，删除Lk-1中包含出现次数小于k-1的项目的项目集，以减少参加连接的k-1项目集的数量。

5.根据权利要求1所述的基于Apriori方法的气象灾害智能感知方法，其特征在于所述的约束规则为：直接将不符合社会基本事实的连接生成项从候选项集中删除。