[发明专利]一种车辆行为预警分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及交通安全预警技术，具体地，涉及一种车辆行为预警分析方法。

背景技术

目前，随着公安部门对车辆管控的程度日渐增加，在公安工作中，需要对一些高危车辆、问题车辆的可能行为进行一个系统性预测，配合研判分析人员进行车辆违法行为的判断，达到一个防范未然的目的，减少车辆违法的可能性，对于社会治安防控起到一定的积极作用。

车辆行为预警分析技术的应用，解决车辆行为自动分析预警，可以在很大程度上实现车辆行为的自动分析判断。

常规方式中，采用人工方式进行车辆行为的判断，需要耗损大量的人力和时间，当面规模庞大的数据量时，人工方式已经无法进行任何操作，只能对其中的小部分车辆信息进行判断分析，工作效率极低。

可见，在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在人工劳动量大、工作效率低、可靠性低与工作难度大等缺陷。 

发明内容

本发明的目的在于，针对上述问题，提出一种车辆行为预警分析方法，以实现人工劳动量小、工作效率高、可靠性高与工作难度小的优点。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种车辆行为预警分析方法，包括以下步骤：

a、将车辆抓拍点位与城市区域划分相结合，构成多个封闭的环状结构，建立基础模型；

b、在步骤a所述基础模型的基础上，结合车辆行驶轨迹形成的线状和/或环状结构，建立行为模型；

c、结合步骤b所述行为模型，分析静态的城市区域与动态的车辆行踪结构，获取车辆的具体行驶行为信息；

d、根据步骤c所得车辆的具体行驶行为信息，进行车辆行为的预警和决策处理。

进一步地，在步骤b中，所述行为模型包括车辆初次驶入城市或区域的行为模型，车辆快速过境城市或区域的行为模型，车辆重复路径动作的行为模型，以及车辆调头的行为模型。

进一步地，步骤c具体包括：

c1、根据所述基础模型和行为模型，获取车辆的当前行踪数据，即车辆当前的空间地点和时间信息；

c2、获取车辆的当前数据后，调用并加载相应车辆的历史行踪数据；

c3、加载所述车辆的历史行踪数据后，加载相应车辆当前的行为模型；

c4、加载相应车辆当前的行为模型后，进行行为模型匹配处理；

c5、判断行为模型匹配处理是否完毕，若是，则车辆行为的预警分析完成；否则，返回步骤c4。

进一步地，步骤c4具体包括：

c41：判断车辆当前的行为模型与历史行踪数据是否匹配，若是，则调用并加载与历史行踪数据相应的积分模型；否则，执行步骤c5；

c42：根据步骤c41所得已与车辆当前的行为模型相匹配的历史行踪数据，判断该历史行踪数据与积分模型是否匹配，若是，则进行积分累加后，执行步骤c5；否则，直接执行步骤c5。

本发明各实施例的车辆行为预警分析方法，由于包括：将车辆抓拍点位与城市区域划分相结合，构成多个封闭的环状结构，建立基础模型；在该基础模型的基础上，结合车辆行驶轨迹形成的线状和/或环状结构，建立行为模型；结合该行为模型，分析静态的城市区域与动态的车辆行踪结构，获取车辆的具体行驶行为信息；根据所得车辆的具体行驶行为信息，进行车辆行为的预警和决策处理；从而可以克服现有技术中人工劳动量大、工作效率低、可靠性低与工作难度大的缺陷，以实现人工劳动量小、工作效率高、可靠性高与工作难度小的优点。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为根据本发明车辆行为预警分析方法的流程示意图；

图2为根据本发明车辆行为预警分析方法

图3为根据本发明车辆行为预警分析方法中基础模型的结构示意图；

图4为根据本发明车辆行为预警分析方法中行为模型示例一的结构示意图；

图5为根据本发明车辆行为预警分析方法中行为模型示例二的结构示意图；

图6为根据本发明车辆行为预警分析方法中行为模型示例三的结构示意图；