[发明专利]基于视觉注意机制的图像显著区域检测方法

权利要求书

1.一种基于视觉注意机制的图像显著区域检测方法，包含以下步骤：

(1)对一幅原始的自然图像，提取强度特征和两个颜色特征，即红绿颜色RG分量和蓝黄颜色BY分量，得到三幅特征图；

(2)对上述的三幅特征图进行视差计算，得到三幅相应的视差图，即强度视差图、RG视差图和BY视差图；

(3)根据步骤(2)得到的三幅视差图，计算三个权值系数；

3a)分别计算步骤(2)得到的三幅视差图的平均值和标准差：

Averagen=1H×WΣi=0H-1Σj=0W-1Dn(i,j)]]>

Deviaten=1H×WΣi=0H-1Σj=0W-1(Dn(i,j)-Averagen)2]]>

式中，H和W分别代表视差图的长和宽，D_n(i，j)为第n幅视差图上任意一个像素(i，j)的灰度值，Average_n和Deviate_n分别为第n幅视差图的平均值和标准差n＝1，2，3；

3b)根据每一幅视差图的标准差与平均值，得到三个相应的权值，其计算公式如下：

式中，k_n′为第n幅视差图对应的权值n＝1，2，3；

3c)对上述三个权值归一化，得到三个相应的权值系数，其计算公式如下：

Kn=kn′k1′+k2′+k3′]]>

式中，K_n为第n个权值对应的权值系数，k_n′为第n幅视差图对应的权值，k′₁、k′₂、k′₃分别为强度视差图的权值、RG视差图的权值和BY视差图的权值，n＝1，2，3；

(4)对步骤(2)中的三幅视差图进行归一化处理，使三幅视差图的灰度值的范围均为0～255，得到三个相应的特征显著图；

(5)对三幅特征显著图进行线性整合，即将三幅特征显著图乘以其相应的权值系数，并进行线性相加，得到最终的视觉显著图。