[发明专利]大规模语义知识库的动态维护系统

权利要求书

1.一种大规模语义知识库的动态维护系统，该系统包括主服务器、分布式数据服务器以及存储采用OWL语言描述的本体知识库，其特征在于，该系统还包括部署于主服务器上的全局知识管理系统和部署于该系统的分布式数据服务器的局部数据管理系统，所述全局知识管理系统和所述局部数据管理系统通过知识总线控制器，以一套标准的知识通信指令进行交互，其中：

局部数据管理系统，用于监听通过总线MULE传送来的指令并根据总线返回的控制流指令返回本体处理数据，实现语义知识库动态维护算法数据的存储与管理，包括本体的合并、分割以及不一致性处理；

全局知识管理系统，用于统筹、维护和应用本体知识库，该系统包括：

局部服务器索引，该索引用来记录位于辅助数据服务器上的局部服务器的标注的信息，然后位于主服务器上负责统筹、维护和应用本体知识库的全局知识管理系统运行核心处理，依据请求查询相应索引信息，并发出多播和广播指令；

API解释器，用于将来自上层的功能API的请求，解释成基础的核心查询指令，支持系统运行；

全局知识库管理模块，运行于主服务器后台，用于执行本体知识库推理和演化算法，优化知识库结构和存储，实现一致本体视图抽取、本体合并、本体分割、负载均衡，具体算法如下：

本体合并算法，首先找到两个输入本体之间实体的关联，然后指定一个本体A作为基本体，将另一个本体B导入本体A中，然后在合并本体B中添加关联描述，则得到了所需的合并后的本体结果；

本体不一致性处理算法，对每个不一致本体，计算不一致本体的不可满足概念集；读取每一个不可满足概念的最小不一致子本体：从每个不一致子本体中抽取一个三元组，如果子本体有相交，则抽取相交部分的三元组，组成三元组集合；从原本体中去除这个三元组集合，使得所有不一致本体一致；得到最大一致子本体；

本体分割算法，给定一个本体，首先将其转化为图形结构，然后判断其是否全连通，如果全连通则计算最小割集，包括割点与割边；根据割集分割；如果不是全连通，则计算极大连通子图，然后根据子图进行分割。

2.如权利要求1所述的大规模语义知识库的动态维护系统，其特征在于，所述局部服务器的标识信息包括如通信地址、本体列表、局部服务器状态信息。

3.如权利要求1所述的大规模语义知识库的动态维护系统，其特征在于，所述找到两个输入本体之间实体的关联的步骤，具体包括：基于实体字符串距离构造一个距离矩阵，通过字符串距离计算算法，求得每一对实体之间的距离，距离最近的实体即认为是有关联的实体。

4.如权利要求3所述的大规模语义知识库的动态维护系统，其特征在于，所述字符串距离计算算法采用ontosim中的符串距离计算算法。

5.如权利要求1所述的大规模语义知识库的动态维护系统，其特征在于，所述找到两个输入本体之间实体的关联的步骤，该步骤的具体实现包括以下步骤：通过对外部语义工具的调用，找到实体名之间的关联度，关联度最小的即认为是有关联的实体；

6.如权利要求1所述的大规模语义知识库的动态维护系统，其特征在于，所述外部语义工具为WordNet或Wikipedia。

7.如权利要求1所述的大规模语义知识库的动态维护系统，其特征在于，所述通过总线MULE传送来的指令，该指令文件名必须与ontologyURI一致。