[发明专利]一种结合地理信息的视频追踪分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种结合地理信息的视频追踪分析方法及系统。

背景技术

近年来，随着国民经济的迅猛发展，我国高速公路、城市快速路上行驶的车辆越来越多、速度也越来越快，与车辆交通有关的案件也呈不断上升势头。视频监控在交通管理方法得到了非常广泛地应用，然而实际的监控任务仍需要较多的人工完成。特别是对逃逸车辆的追踪情况下，监控录像数量大、背景繁杂，往往需要花费大量的人力物力，耗时久，存在一定的疏漏。

视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和智慧交通的重要组成部分，通过摄像录像系统，由机器代替人眼对监控区域进行实时不间断监控，并由报警设备对非法入侵进行警示的系统。通过交通监控系统，一方面可以加强交通管理，提高现有道路的通行能力，协调处理突发性交通事件，缓和交通阻塞，从而改善交通状况。另一个重要的作用是通过监控录像的信息提取，追踪交通肇事逃逸车辆。协助交警、公安系统开展工作。

对于道路交通分布的摄像头而言，在一定的时间与空间范围内是存在着关联性的。例如相邻两个路口的摄像头，在地理位置上存在相关性，在时间上，根据车辆的行驶方向，也存在着相关性。然而目前传统方法中，视频监控处理是基于单一摄像头完成，即每个摄像头是独立，相互间并无关联。当需将多个摄像头信息进行综合分析的情况下，必定需要人工参与。因此，传统方法的瓶颈是没有充分地利用不同摄像头之间的在拍摄时间以及摄像头所处地理位置上的时间空间的关联性。将每一个摄像头作为一个独立的处理单元。对于监控视频跟踪分析而言，费时耗力。此外，对于追踪目标车辆，基本完全依赖于人工完成，通过观察目标车辆出现路口的监控录像，逐一分析所有可能路口的监控录像，并最终估计目标车辆行驶路线及到达目的地。

如何运用科学的手段有效追踪目标车辆，设计一种结合地理信息的视频追踪分析方法及系统，是信息技术技术领域目前急待解决的问题之一。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提出了一种结合地理信息的视频追踪分析方法及系统，通过初始化，确定目标物体并提取其特征信息，并获取目标物体的初始位置及时间起点信息还有目标物体的下一位置及所需时间信息，然后对下一位置规定时间段内的视频进行匹配，接着依据匹配结果对位置信息进行处理，最后存储并输出目标物体的路径信息，有效利用了监控系统中各个摄像头之间的关联性，将摄像头网络空间与时间相关性融合，结合摄像头地理位置信息，自动分析出目标行驶路径。

为解决上述技术问题，本发明实施例的目的是通过以下技术方案实现的：

一种结合地理信息的视频追踪分析方法，包括：

步骤一、进行初始化，确定目标物体并提取其特征信息；

步骤二、获取目标物体的初始位置及时间起点信息；

步骤三、获取目标物体的下一位置及所需时间信息；

步骤四、对下一位置规定时间段内的视频进行匹配；

步骤五、依据匹配结果对位置信息进行处理；

步骤六、存储并输出目标物体的路径信息。

优选的，在上述步骤一中，提取特征信息为目标物体不变性特征。

优选的，在上述步骤一中，进一步包括对前N(N＝10)帧的视频进行手工标注。

优选的，在上述步骤二中，通过网络摄像头、控制主机及视频信息服务器获取目标物体的初始位置及时间起点信息。

优选的，在上述步骤三中，所需时间信息Δt为初始位置P0至下一路口地理位置P1所需时间。

优选的，在上述步骤四中，匹配过程包括请求网络视频监控系统中视频信息服务器之下一路口地理位置P1在[t₀+Δt-Δm，t₀+Δt+Δm]时间内的视频，分析该段视频内容，并进行目标车辆匹配，其中Δm为时间冗余，Δt为初始位置P0至下一路口地理位置P1所需时间。

优选的，在上述步骤五中，进一步包括：如果下一路口地理位置处视频中成功匹配到目标车辆，则首先输出下一路口地理位置位置，并将其设置为初始位置。

优选的，在上述步骤五中，进一步包括：如果匹配失败，则将请求初始位置P0处[t₀+2Δt-Δm，t₀+2Δt+Δm]时间段视频，进行目标车辆匹配，成功则表明目标车辆调头，否则表示目标车辆停止运动，其中，其中Δm为时间冗余，Δt为初始位置P0至下一路口地理位置P1所需时间。