[发明专利]一种近红外光谱测定双孢蘑菇白度值的方法

权利要求书

1.一种近红外光谱测定双孢蘑菇白度值的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）收集双孢蘑菇样品；

2）用色差计分别测得双孢蘑菇菇皮及菇肉的白度值；

3）采集双孢蘑菇样品的近红外光谱图；

4）对所述近红外光谱图进行预处理，消除干扰因素，选择波长范围；

5）分别建立双孢蘑菇样品菇皮与菇肉的白度值和近红外光谱之间的校正模型并检验；

6）采集待测样品的近红外光谱；

7）用所建模型预测待测双孢蘑菇菇皮及菇肉的白度值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1）所述双孢蘑菇样品的数量至少为80个，双孢蘑菇样品随机分为校正集样品和验证集样品。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2）所述用色差计测双孢蘑菇白度值的方法为：采用SC-80C型全自动色差计测定，用标准陶瓷板（X=81.75，Y=86.40，Z=90.89）作为工作标准，测量双孢蘑菇子实体表面、内部菇肉组织切面的白度值，用L表示，L=0为黑色，L=100为白色。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，应用N-200近红外品质分析仪采集双孢蘑菇的近红外光谱。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：采集双孢蘑菇的近红外光谱扫描范围为10000cm^-1～4000cm^-1，分辨率：2cm^-1，重复测定三次，取平均光谱。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4）所述进行预处理的方法选自一阶导数、二阶导数、多元散射校正、矢量归一化中的一种或多种。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤5）所述校正模型采用偏最小二乘法经内部交叉检验建立，内部交叉检验的具体算法：在M个样品光谱中取出第1张样品光谱，用M-1个样品光谱建立基本模型，再将取出样品光谱用于检验，并计算误差；将第1张样品光谱放回，取出另一个样品光谱，如此重复、循环，直至每个光谱都被检验分析；通过衡量样品近红外预测值与化学值间的决定系数（R²）和交叉验证均方差（RMSECV）指标评价模型性能，其中R²和RMSECV的计算公式如下：

相关系数                                                    

其中：Differ_i表示第i个样品的化学值和NIR预测值之差，M为校正集样品数，y_i为第i个样品的化学值，y_m是m个样品NIR预测值的平均值。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，用优化好的校正模型预测验证集样品，比较NIR预测值和化学值含量，用预测均方差（RMSEP）和配对法T检验评价模型，RMSEP公式如下：

其中：Differ_i表示第i个样品的化学值和NIR预测值之差，N为验证集样品数；

其中：表示化学值和预测值平均值之差，为样本平均数的标准偏差。

9.如权利要求1～8任一项所述的近红外光谱方法在测定双孢蘑菇白度值中的应用。