[发明专利]一种针对多模图像的去噪及锐化方法

权利要求书

1.一种针对多模图像的去噪及锐化方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、对输入的带噪多模图像组d_ijk进行Dual双边滤波，得到第一级去噪后的图像组g′_ijk，其中，下标i，j表示图像中(i，j)位置处的像素，k表示图像组中的第k个图像分量，取值为k＝1，…，N，其中，N为多模图像组中的图像分量个数；

步骤二、将第一级去噪后的图像组g′_ijk作为参考图像，对原始带噪图像组d_ijk进行带参考的Dual双边滤波，得到第二级去噪后的图像组g″_ijk；

步骤三、对第二级去噪后的图像组g″_ijk进行边缘保存交叉非锐化掩模滤波，得到锐化增强后的图像组f′_ijk；

步骤四、将第二级去噪后的图像组g″_ijk作为参考图像，对锐化增强后的图像组f′_ijk进行带参考的Dual双边滤波，得到最终输出结果f_ijk。

2.根据权利要求1所述的一种针对多模图像的去噪及锐化方法，其特征在于：步骤一中所述的Dual双边滤波按照下式进行：

gijk′=Σl=-ppΣm=-ppslmwijlmkdi+l,j+m,k/Σl=-ppΣm=-ppwijlmk]]>

其中，p为邻域半径，S_lm为归一化几何测度权重因子：slm=exp[-(l2+m2)/2σd2]/Σl=-ppΣm=-ppexp[-(l2+m2)/2σd2],]]>w_ijlmk为灰度测度权重因子：wijlmk=exp[-Σk=1N(dijk-di+l,j+m,k)2/2σr2],]]>下标l，m分别表示在半径为p的邻域内，周围像素点相距邻域中心像素点的横纵坐标距离，σ_d和σ_r分别为几何测度扩散标准差和灰度测度扩散标准差。