[发明专利]实时数据库中动态预测有损压缩及解压的方法

权利要求书

1.一种实时数据库中动态预测有损压缩的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：系统初始化，读入两个实时数据，将第一个数据写入数据库并保存为“最后写入数据”，根据前两个数据及误差允许范围，计算斜率上下限，初始化各修正值为0；

步骤2：读入新的数据，用新数据、“最后写入数据”及误差允许范围，计算斜率上下限；

步骤3：根据新数据的斜率上下限与当前斜率上下限进行比较，并决定是否保存新数据；

步骤4：调整当前斜率上下限及斜率修正值，并重复第二步。

2.如权利要求1所述的实时数据库中动态预测有损压缩的方法，其特征在于，步骤1中所述的初始化过程，包括记录最初两个数据p1(t1，v1)，p2(t2，v2)，计算初始斜率上限rup＝(v2+T-v1)/(t2-t1)，斜率下限为rdown＝(v2-T-v1)/(t2-t1)，斜率中线为r＝(v2-v1)/(t2-t1)，其中T为误差容忍范围±T，初始化斜率修正值dr为0，将p1作为“最后写入数据”记录为plast(tlast，vlast)，p2作为“最后读入数据”记录为pread(tread，vread)。

3.如权利要求1所述的实时数据库中动态预测有损压缩的方法，其特征在于，步骤2中所述计算斜率上下限的过程，包括：读入新数据p3(t3，v3)，计算斜率上限r’up＝(v3+T-vlast)/(t3-tlast)+dr*(t3-tlast)，斜率下限r’down＝(v3-T-vlast)/(t3-tlast)+dr*(t3-tlast)。

4.如权利要求1所述的实时数据库中动态预测有损压缩的方法，其特征在于，步骤3中所述比较过程如下：如果r’up＞rup且r’down＞rup，那么需要保存新数据；如果r’down＜rdown且r’up＜rdown，也需要保存新数据，否则，不保存新数据，只重新调整当前斜率。

5.如权利要求1所述的实时数据库中动态预测有损压缩的方法，其特征在于，步骤4中所述调整过程如下：根据步骤3中的结果，如果需要保存新数据，计算斜率修正值dr＝((v3-vread)/(t3-tread)-r)/(tread-tlast)，作一通过“最后读入数据”的纵垂线，如果r’up＞rup，把该纵垂线与rup的交点写入数据库并记录为“最后写入数据”，如果r’down＜rdown，把该纵垂线与rdown的交点写入数据库并记录为“最后写入数据”，重新计算rup＝(v3+T-vlast)/(t3-tlast)+dr*(t3-tlast)，rdown＝(v3-T-vlast)/(t3-tlast)+dr*(t3-tlast)；若无需保存新数据，如果r’up＜rup，调整rup为r’up，如果r’down＞rdown，调整rdown为r’down。无论是否保存新数据，记录当前数据为“最后读入数据”。

6.一种实时数据库中动态预测有损压缩的解压方法，其特征在于，包括如下步骤：设置查询时间为t，并读取t之前最近的3个数据p1(t1，v1)，p2(t2，v2)，p3(t3，v3)，然后，通过如下计算方法计算出pt(t，vt)。

7.如权利要求6所述的实时数据库中动态预测有损压缩的解压方法，其特征在于，所述计算方法如下：k1＝(v2-v1)/(t2-t1)，k2＝(v3-v2)/(t3-t2)，vt＝v3+(t3-t2)(k2+(k2-k1)(t3-t2)/(t2-t1))。