[发明专利]一种基于图像灰度共生矩阵的煤岩识别方法

权利要求书

1.一种基于图像灰度共生矩阵的煤岩识别方法，特征在于，包括以下步骤：

A.在相同成像条件下分别采集已知煤样本和已知岩样本的彩色图像f₁，f₂，分别截取相同大小的不包含背景的子图s₁，s₂，提取s₁，s₂的灰度共生矩阵P₁，P₂；

B.计算基于灰度共生矩阵P₁，P₂的图像特征值K₁，K₂；

C.在相同成像条件下采集待识别的未知煤岩对象的彩色图像f_x，按相同大小截取不包含背景的子图s_x，提取s_x的灰度共生矩阵P_x；

D.计算基于灰度共生矩阵P_x的图像特征值K_x；

E.根据特征值K_x与K₁，K₂的关系判别煤岩类型为煤或者岩，从而获得煤岩识别信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灰度共生矩阵的提取方法包括以下步骤：

(1)将采集的彩色图像转换成灰度图像；

(2)对灰度图像的灰度级进行粗量化处理，粗化后的灰度级L不低于64级；

(3)提取灰度图像在0°，45°，90°，135°四个方向的灰度共生矩阵；

(4)计算四个灰度共生矩阵的均值矩阵；

(5)对步骤(4)得到的均值矩阵进行归一化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于灰度共生矩阵P₁，P₂，P_x分别计算图像特征值K₁、K₂、K_x的计算公式为：

Km=Σi=0L-1Σj=0L-1[(i-u1)+(j-u2)]4pm(i,j)115L4-16L2+110]]>(m＝1，2，x)

其中p_m(i，j)是灰度共生矩阵P_m(m＝1，2，x)在(i，j)处的值，u2=Σj=0L-1jΣi=0L-1pm(i,j).]]>

4.根据权利要求1所述的方法，所述根据特征值K_x与K₁，K₂关系判别煤岩类型的步聚为：

(1)如果判别煤岩类型为煤，其中λ₁∈[0，0.5]，为提高精度可根据识别情况调节λ₁的值，当误判率上升时减小λ₁，当漏判率上升时增大λ₁；

(2)如果判别煤岩类型为岩，其中λ₂∈[0，0.5]，为提高精度可根据识别情况调节λ₂的值，当误判率上升时减小λ₂，当漏判率上升时增大λ₂；

(3)如果不满足(1)，(2)，则判别煤岩类型为其它。