[发明专利]计算产品参考价格的方法、装置及产品搜索方法、系统

说明书

技术领域

本申请涉及数据处理技术，特别是涉及一种计算产品参考价格的方法和计算产品参考价格的装置，以及，一种产品搜索方法和产品搜索系统。

背景技术

目前，用户在购买一个产品，如某型号的数码相机、手机、笔记本电脑以及其他各类产品之前，可通过上网查询该产品的参考价格，事先获得产品的价格定位。此外，在用户上网选购一款产品的时候，当面对数以万计、参差不齐的商品时，如何选择到一款性价比满意的商品，是一件很困难的事情，而产品的参考价格还可以帮助用户选到令人满意的产品。所以，提供给用户一个具有参考意义的价格是非常重要的事情。

现有技术中，计算产品参考价格的方法是：统计某个时间段内该产品的销售价格区间，再以这个销售价格区间定义该产品价格的参考价。例如，一款手机在最近一周的销售价格区间是[1972元，2248元]，将这个区间中的最低价和最高价相加再平均，即可得到这款手机在近期的参考价格，经过计算参考价为2110元。

但是对于同一款产品，其价格会因为各种原因而千差万别，从而导致产品的价格区间跨度很大，并导致依据此价格区间计算出来的产品参考价格并不准确，不能给用户提供真正的需求价值。

因此，这种简单地基于产品销售价格统计出来的产品价格数据，由于存在大量差异化的商品信息，干扰了计算结果的准确度，数据参考价值不高。用户在购买产品的时候，仍然需要从海量的商品中去挑选，比较商品的价格等信息，增加了决策时间和购买成本。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种计算产品参考价格的方法及装置，以解决现有技术简单基于产品销售价格统计得出的产品价格不准确的问题。

相应的，本申请还提供了一种产品搜索方法及系统，可以在用户搜索产品时，将基于上述方法计算得到的产品参考价格及其对应的商品信息一起推荐给用户。

为了解决上述问题，本申请公开了一种计算产品参考价格的方法，包括：根据产品信息获取属于该产品的多个商品信息，所述商品信息包含商品价格数据；将所述多个商品信息按照商品价格进行聚合归类计算，得到商品分组，每组对应一种价格区间；按照预先设定的筛选条件从商品分组中选择一组商品信息；根据商品所属类目的特点，从所选的一组商品信息中筛选出一个商品信息，并将该商品的价格确定为该商品所属产品的参考价格。

优选地，所述商品信息还包含商品销量数据；将所述多个商品信息按照商品价格进行聚合归类计算之前，还包括：按照商品销量将所述多个商品信息进行排序；将所述多个商品信息按照商品价格进行聚合归类计算为：选择排序靠前的n个商品信息按照商品价格进行聚合归类计算，n为自然数。

优选地，所述方法还包括：搜索外部网站中相同产品的参考价格；如果搜索到，则将外部网站的参考价格与上述的参考价格进行比较，并选择最低价格作为最终验证后的产品参考价格。

优选地，所述预先设定的筛选条件包括：商品分组的价格偏差是否在合理的范围内，和/或，商品分组中的商品数量；其中，所述合理的范围是根据实际销售价格统计分析得出；所述按照预先设定的筛选条件从商品分组中选择一组商品信息包括：从商品分组中选择商品分组的价格偏差在合理的范围内，和/或，商品分组中的商品数量最多的一组商品信息。

优选地，所述方法还包括：对每个产品的参考价格计算可信度分值。

优选地，所述计算可信度分值包括：对每个产品的参考价格初始化可信度分值；根据预设的评分项进行可信度分值的计算，当满足任一评分项时，加上该评分项对应的分值，所述评分项包含：根据产品信息是否能够获取到属于该产品的多个商品信息，和/或，所选商品分组的价格偏差是否在合理的范围内，其中，所述合理的范围是根据实际销售价格统计分析得出，和/或，所选商品分组的商品数占所有商品总数的比值，和/或，是否能够搜索到外部网站中相同产品的参考价格，和/或，是否满足基于商品所属类目的特点设定的评分条件。

优选地，根据商品所属类目的特点，从所选的一组商品信息中筛选出一个商品信息，包括：根据商品所属类目的特点，从所选的一组商品信息中筛选出满足下述任意一个或几个组合条件的一个商品信息，所述条件包含：销量最多，和/或，卖家信用度最高，和/或，售后服务最好。

优选地，根据产品信息获取属于该产品的多个商品信息，包含：根据产品信息中的产品标识查询与该产品标识对应的多个商品标识；获取所述多个商品标识对应的多个商品信息。