[发明专利]一种车牌定位方法

权利要求书

1.一种车牌定位方法，具体包括如下步骤：

(1)对原始车辆图像I(x，y)进行预处理，得到增强后的车辆图像I1(x，y)；

(2)修正车辆图像I1(x，y)中各点的颜色值，得到修正后的车辆图像I2(x，y)；

(3)扫描修正后的车辆图像I2(x，y)，提取出蓝色和黄色集中的区域作为车牌候选区域；

(4)校验车牌区域，即判断当前区域大小，如果区域在设定的范围之内，则认为是车牌区域，完成车牌定位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)中，进行预处理的具体过程为：

(1)将车牌图像函数I(x，y)表示成如下形式：

I(x，y)＝R(x，y)L(x，y)

其中(x，y)为图像中点的位置坐标，I(x，y)表示原始车辆图像，R(x，y)表示反射光分量，L(x，y)表示照射光分量。

(2)对车牌图像函数I(x，y)的表达式两边取对数，进而将照射光分量和反射光分量表示成和的形式：

LogI＝Log(R.L)＝LogR+LogL

(3)用n个不同尺度的高斯模板分别对原图像I(x，y)做卷积，得到相应的n幅低通滤波后的图像D_i(x，y)，其中，i∈[1，n]，n为正整数：

F(x,y)σi=12πσiexp(-(x2+y2)2σi2),(r2=x2+y2)]]>

Di(x,y)=I(x,y)*F(x,y)σi]]>

式中，表示尺度为σ_i的高斯滤波函数；

(4)在对数域中，用原图像I(x，y)与每幅低通滤波后的图像D_i(x，y)相减，便可得到n幅高频增强的图像：

R_i(x，y)＝LogI(x，y)-LogD_i(x，y)

(5)对(4)中得到的n幅高频增强图像加权求和，即得到增强后的车辆图像I1(x，y)：

I1(x,y)=Σi=1nωiRi(x,y)]]>

其中，ω_i为第i幅高频增强图像的权重，