[发明专利]油田注水系统拓扑布局优化方法

权利要求书

1.油田注水系统拓扑布局优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

(a)确定物理模型；

(b)确定数学模型；

(c)确定遗传算法的编码方案；

(d)确定遗传策略；

(e)产生原问题的初始解；

(f)确定遗传算法对解的性能的评价；

(g)依据适应度选择再生个体，进行遗传操作。

2.根据权利要求1所述的油田注水系统拓扑布局优化方法，其特征在于，所述步骤(a)中，确定物理模型：解决当前实际问题的描述。

3.根据权利要求1所述的油田注水系统拓扑布局优化方法，其特征在于，所述步骤(b)中，确定数学模型：把反应实际问题的物理模型进而用数学方法来表述，确定数学模型的计算方法。

4.根据权利要求1所述的油田注水系统拓扑布局优化方法，其特征在于，所述步骤(c)中，确定遗传算法的编码方案：从整体来讲，二进制编码的进化层次是基因，而实数编码的进化层次是个体。

5.根据权利要求1所述的油田注水系统拓扑布局优化方法，其特征在于，所述步骤(d)中，确定遗传策略：包括进化代数和种群规模的大小，选择、交叉和变异等遗传算子的设计，以及选择概率、交叉概率和变异概率的大小等遗传参数。

6.根据权利要求1所述的油田注水系统拓扑布局优化方法，其特征在于，所述步骤(e)中，产生原问题的初始解：即遗传算法的初始种群，简单方法是根据原问题的条件随机产生，每个个体表示为染色体的基因编码。

7.根据权利要求1所述的油田注水系统拓扑布局优化方法，其特征在于，所述步骤(f)中，确定遗传算法对解的性能的评价：即计算个体的适应度，遗传算法的遗传操作是在对解的性能的评价基础上展开的。判断是否满足解的精度要求或其他约束条件，若满足，则结束计算，并输出最佳个体及其代表的最优解；否则，进行下一步。

8.根据权利要求1所述的油田注水系统拓扑布局优化方法，其特征在于，所述步骤(g)中，依据适应度选择再生个体，进行遗传操作：如选择、交叉和变异等，得到新的个体，亦即新的解，然后返回步骤(f)。