[发明专利]一种基于浮动车数据采集的预处理方法

说明书

【技术领域】

本发明涉及信息技术应用领域，特别涉及交通信息服务系统中浮动车数据的采集方法。

【背景技术】

目前在公众出行的交通信息服务系统中，浮动车采集的行车数据是一个重要组成部分，传统系统发送到数据中心的数据往往是以固定采样周期采集到的数据，这些信息大部分是冗余的，包含了大量无效或者对交通信息服务系统利用价值不高的信息，这些信息往往还要通过数据中心的过滤和压缩等处理浪费了大量的资源。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题，在于提供一种基于浮动车技术的数据采集方法，能够根据速度信息，实时的改变采样周期，并对采集来的行车数据进行过滤、压缩等预处理，得到高价值的浮动车行车数据，降低了通信成本，减轻了数据中心的压力，对于提高各类交通信息服务系统的处理能力有着重要意义。

本发明是这样实现的：

一种基于浮动车数据采集的预处理方法，该方法包括如下步骤：

步骤10、浮动车行驶时在一预设时间T内以不同的采样周期采集对应的行车数据序列x_i，所述行车数据序列x_i包括：车辆编号u_i、位置l_i、速度v_i、方向s_i和时间t_i信息，即x_i＝<u_i，l_i，v_i，s_i，t_i>，其中i为行车数据序列x的编号；其中采样周期根据浮动车预设的一速度-采样周期对照表动态调整；将所述各行车数据序列依次存储到一行车数据集X中；

步骤20、浮动车根据预设的一数据过滤规则序列，对行车数据集X中的行车数据序列进行过滤，过滤掉不符合所述数据过滤规则序列的行车数据序列，将符合所述数据过滤规则序列的行车数据序列存储到一过滤数据集Y中，然后根据浮动车预设的压缩规则M对过滤数据集Y进行压缩，获得压缩数据集Z，所述压缩规则M为一数据无损压缩算法，所述数据无损压缩算法包括：霍夫曼编码、算术编码、LZW编码；

步骤30、浮动车将压缩数据集Z通过移动通信网络传送到数据中心；

步骤40、数据中心根据数据中心预设的解压规则O对接收到的压缩数据集Z进行解压，得到解压数据集Q，所述解压规则O为压缩规则M的逆过程，即与其数据无损压缩算法对应的逆算法，所述数据中心再将解压数据集Q存储到数据中心的数据库中，从而实现了浮动车数据采集的预处理。

进一步地，所述步骤10具体包括：

步骤11、利用装备GPS车载定位系统的浮动车获取预设的首次采样周期，采集行车数据序列x₁，即x₁＝<u₁，l₁，v₁，s₁，t₁>，将所述行车数据序列x₁存储到行车数据集X，此时X＝{x₁}；

步骤12、从当前存入行车数据集X的行车数据序列中提取速度信息，对所述照速度-采样周期对照表C＝<c₁，c₂，c₃，…，c_n1>，得到下一次采样的采样周期τ_i，其中i为行车数据序列x的编号；所述速度--采样周期对照表C为浮动车预设，c₁，c₂，c₃，…，c_n1为相应速度与采样周期的对照关系，当速度较大时采样周期较小，当速度较小时采样周期较大；

步骤13、浮动车将获取到的下一次采样周期τ_i累加到各个不同的采样周期之和中，所述各个不同的采样周期之和用sum表示，即sum＝sum+τ_i，然后判断加和后的sum是否大于预设时间T，即sum＞T，若是，则完成浮动车的数据采集，执行步骤20；若否；则执行步骤14：