[发明专利]一种基于图像质量最优的SAR多普勒模糊数估计方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于图像质量最优的SAR(合成孔径雷达)多普勒模糊数估计方法，属于SAR成像技术领域。

背景技术

在SAR成像处理中，多普勒中心是极其重要的成像参数，由于方位向回波数据依照脉冲重复频率进行采样，所以多普勒中心包括两部分：基带多普勒中心(多普勒中心小数部分)和多普勒模糊数(多普勒中心整数部分)；如果多普勒模糊数存在偏差，会导致图像信噪比变差，直接影响图像质量；通常情况下，多普勒模糊数可由平台运动和天线姿态参数计算得到，不过由于测量单元的精度有限，导致计算值与真实值偏差很大，所以需要采用基于回波数据的多普勒模糊数估计方法。

场景的对比度会直接影响基于数据的多普勒模糊数估计方法的精度，如多重频法、多波长法、距离多视互相关法和距离差异法适用于低对比度场景，距离互相关法、多视频率差拍法、几何多普勒估计法和距离徙动校正/积分法适用于高对比度场景，而在实际处理中，目标区域通常同时具有低对比度和高对比度场景，这使得传统的多普勒模糊数估计方法估计精度下降，进而降低SAR图像质量，甚至无法辨识目标。

因此，需要开发一种既适用于低对比度场景、又适用于高对比度场景的高精度SAR多普勒模糊数估计方法。

发明内容

本发明的目的是为了克服已有技术的缺陷，解决传统SAR多普勒模糊数估计方法同时用于低对比度和高对比度场景下误差大、精度低的问题，提出了一种基于图像质量最优的SAR多普勒模糊数估计方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

本发明的一种图像质量最优的SAR多普勒模糊数估计方法，其步骤如下：

步骤一、按目标合成孔径时间长度获取距离压缩后的SAR回波数据，采用时域相关法得到多普勒中心小数部分估计值，用f_{dc_base}表示。

fdc_base=1NrΣm=1Nr{Fa2πk·arg[Σj=1NaS(τm,t)S*(τm,t-k)]}---(1)]]>

其中，N_r为距离压缩后的SAR回波数据的距离向采样点数，F_a为脉冲重复频率，k为相关间隔，arg(·)为取复角操作，N_a为距离压缩后的SAR回波数据的方位向采样点数，S(τ_m，t)为距离压缩后的SAR回波数据中第m个距离单元的回波信号，1≤m≤Nr，τ_m为距离压缩后的SAR回波数据中第m个距离单元的回波信号对应的距离向快时间，t为方位向慢时间。