[发明专利]一种基于视频情感特征与会话模型的视频推荐方法

权利要求书

1.一种基于视频情感特征与会话模型的视频推荐方法，采用视频的情感特征作为比较的基础，其特征在于，具体视频推荐方法包括如下步骤：

步骤1：对视频库中的每个视频，从该视频及其附属音轨中提取情感特征，包括：帧运动量、镜头切变率、声音能量和平均声音基频，根据获得的情感特征确定情感诱力和激励函数，合成诱力-激励曲线图，简称V-A图；

步骤2：对各视频产生的V-A图进行均一化操作，使V-A图中所有像素比例缩放后落在同一区间内，生成均一化V-A图；

步骤3：将各视频的均一化V-A图分块，每个视频的分块总数都为N，且各视频的各分块的大小都相同，分别计算每个分块中的颜色直方图，得到分块颜色直方图；

步骤4：设置一个计数器db，且该计数器的值置为零，然后从视频库中选取两幅未进行相似度比较的视频的均一化V-A图，将选取的两幅均一化V-A图中对应相同位置的分块颜色直方图分为一组；

步骤5：选择一组尚未进行处理的分块颜色直方图，统计分块颜色直方图中所有不为0的像素值所包含的像素数，作为分块颜色直方图的非空白像素部分值，然后标记该组中的两个分块颜色直方图为已处理，判断该组中的两个分块颜色直方图的非空白像素部分值是否都为零，若是，则转步骤7进行，否则，执行步骤6；

步骤6：将步骤5中得到的一组中的两个分块颜色直方图的非空白像素部分值作差，若差值大于设定的阈值，将计数器db的值加1，然后执行步骤7，否则不更新计数器db，直接执行步骤7；

步骤7：判断当前选取的两幅均一化V-A图中是否存在未处理的分块颜色直方图，若存在，转步骤5执行，否则执行步骤8；

步骤8：统计当前选取的两幅均一化V-A图中的分块颜色直方图的非空白像素部分值不为零的分块数目，记为C1和C2；

步骤9：获得区块差diff_block＝db/N，以及覆盖差diff_cov＝|C1-C2|/N；

步骤10：确定当前选取的两幅均一化V-A图的相似度值，所述的相似度根据下式获得：

s＝w_block(1-diff_block)+w_cov(1-diff_cov)

其中，w_block为区块差阈值，w_cov为覆盖差阈值；

步骤11：判断视频库中是否存在未进行相似度比较的视频，若有，转步骤4执行，若不存在，则根据得到的所有相似度值，通过谱聚类法对视频库中的视频进行聚类处理，每个聚类中的视频彼此具有情感相似性；

步骤12：用户在观看某个视频的时候，按照该视频所属的聚类，将同一聚类中的其他视频作为推荐结果显示给用户，在用户连续观看过程中，使用会话模型对视频推荐结果进行更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频情感特征与会话模型的视频推荐方法，其特征在于，步骤2中所述的均一化操作，具体是：将V-A图中像素点颜色最大值作为缩放比例，将V-A图中的每一个像素点与缩放比例相除，生成一个新的图，图中每个像素点值均落在[0，1]区间之内。

3.根据权利要求1所述的一种基于视频情感特征与会话模型的视频推荐方法，其特征在于，步骤3中所述的分块总数N为12，具体是对每个均一化的V-A图，沿图像宽等分为4段，沿图像高等分为3段。

4.根据权利要求1所述的一种基于视频情感特征与会话模型的视频推荐方法，其特征在于，步骤6中所述的阈值为50。

5.根据权利要求1所述的一种基于视频情感特征与会话模型的视频推荐方法，其特征在于，步骤10中所述的w_block即区块差阈值为0.6，w_cov即覆盖差阈值为0.4。