[发明专利]利用多种生理信息混合辨识身份的系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种身份辨识系统及方法，特别是关于一种生理辨识系统及方法。

背景技术

生理辨识是利用个人独特的生理特征，例如指纹、人脸、静脉、眼睛中的虹膜或视网膜等，来辨识身份。指纹辨识已经被广泛应用，更常成为警方办案时的重要证据，但是指纹有容易被复制的风险。静脉辨识所采用的生理特征是人体手部的静脉血管分布，其正确度高且不易伪造，具有独特性，其原理是基于静脉中的血红素为缺氧状态，此缺氧血红素在红外线照射时会吸收光线，呈现出阴影，因此可依血管交错、分歧、宽度、颜色深浅等形成的特征进行辨识。但是静脉辨识会受人体变化的影响，例如静脉在天气冷时会收缩，可能造成太细而无法采集样本的问题；血管病变也可能造成无法使用静脉辨识。人脸辨识是利用人的脸部轮廓五官的位置及距离作为辨识比对的特征，由于一般摄影机便可攫取人脸的影像，因此设备相当普遍，但比对样本攫取时容易被脸部表情、光线、发型变化等因素影响，而双胞胎也无法分辨，其正确度需要特别考量。

生理辨识已经被广泛地应用在许多信息、通讯及保安产品上，主要是用来辨识使用者的身份。过去的生理辨识技术皆朝向比对效能及容许程度的改善来发展，而比对效能及容许程度通常是由接受误差率(False Acceptance Rate，FAR)及拒绝误差率(False Rejection Rate，FRR)这两个指标来衡量。接受误差率是指将非合法使用者误认为合法使用者的机率，而拒绝误差率是指将合法使用者误认为非合法使用者的机率。对任何一个生理辨识系统而言，皆须在比对效能及容许程度两者之间进行取舍，如果希望合法使用者能容易使用而调高容许程度(低FRR)，则非合法使用者亦有较高的机率(高FAR)通过检验，但若为了防范非合法使用者而调低容许程度(低FAR)，则合法使用者亦不容易(高FRR)通过检验，因此，生理辨识系统具有固化的缺点，很难同时提供使用的方便性又兼具高辨识率，不论特征比对准则设定为较宽松或较严格，皆有较高的误判机率。

发明内容

本发明的目的之一，在于提出一种兼具使用的方便性及高辨识正确率的生理辨识系统及方法。

本发明的目的之一，在于提出一种利用多种生理信息混合辨识身份的系统及方法。

根据本发明，一种利用多种生理信息混合辨识身份的系统包含受控提供多波长光线的发光源，影像感测器对受测者撷取影像，辨识模块从影像中取出多种生理特征，并对每一种生理特征进行分析及比对以产生比对分数，以及分析判断单元根据全部的比对分数判断受测者的身份。

根据本发明，一种利用多种生理信息混合辨识身份的方法包含提供多波长的光线照射受测者，对受测者撷取影像，从影像中取出多种生理特征，对每一种生理特征进行分析及比对以产生比对分数，以及根据全部的比对分数判断受测者的身份。

由于利用多种生理信息混合辨识身份，因此可以提高辨识率，同时亦降低接受误差率及拒绝误差率。更特别地，判断受测者身份所使用的准则具有高度弹性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明的限定。在附图中：

图1为根据本发明的较佳实施例；

图2为图1中的辨识模块的实施例；

图3为从人脸撷取多种生理信息以进行身份辨识的实施例；

图4为图3中的辨识模块的实施例；

图5为从手指及人脸撷取多种生理信息以进行身份辨识的实施例；以及

图6为图5中的辨识模块的实施例。

附图标号：

10发光源

12影像感测器

14辨识模块

16分析判断单元

18镜片模块

20手指

21静脉血管影像

22指纹影像

24手指检测单元

30光源控制器

26指纹辨识单元

28静脉血管辨识单元

32人脸

34人脸检测单元

36人脸辨识单元

38虹膜检测单元

40虹膜辨识单元

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。