[发明专利]实现异构数据库数据迁移的系统、装置及方法无效

专利信息
申请号: 201110393647.1 申请日: 2011-12-01
公开(公告)号: CN102508929A 公开(公告)日: 2012-06-20
发明(设计)人: 徐国强;乔鑫 申请(专利权)人: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 栗若木;王漪
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 实现 数据库 数据 迁移 系统 装置 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机技术中不同数据库之间数据迁移的方法,尤其涉及实现异构平台下数据库数据迁移的系统、装置及方法。

背景技术

信息技术(IT,Information Technology)系统经过长时期运行,一方面因其异构化为企业的信息升级和管理带来了更大的复杂性,另一方面也因方便用户使用而起的作用愈大,导致数据量也愈来愈巨大,以及业务类型也愈来愈多样化。这样一来,使得企业的各项运作都较强地依赖于IT系统的正常运行,由此使得很多IT人员都面临着类似如下一些问题:

(1)如何实现不同平台架构下的客户业务的迁移

例如,将非X86架构下的客户业务迁移到一个可以不停扩展和扩张的X86架构下,能够为后期的业务应用升级和迁移提供更多的灵活性。

(2)如何确保不同平台架构下的客户业务的数据平滑快速地迁移,并确保安全性及可靠性

例如,确保将非X86架构下数据库中的用户业务数据平滑快速地迁移到X86架构的数据库中,并确保数据迁移过程中非X86架构下的用户业务快速恢复。

(3)如何实现不同平台架构下的数据库之间的数据迁移

目前应用广泛的异构平台架构下数据迁移的方案,例如RationalRose、PowerDesigner建模工具与数据库自带的高可用组件方案等,虽然可利用数据库的逆向工程方案及数据库自带的高可用组件在一定程度上可以满足部分客户业务应用数据迁移的需求,但是同时也存在诸多不足,主要表现在如下一些方面:

1)由于上述方案只是建模工具,不能生成默认数据,不能自动将源端数据库的数据模型转换成目标端数据库的数据模型,故很难在短时间内实现异构数据库的数据快速迁移。

2)不能确保目标端数据库处于激活状态,从而造成数据迁移时需较长的停机时间,譬如Oracle的自身组件物理备库机制等。

由于上述技术上的不足,使得IT人员难以解决其所面临的上述种种问题,导致出现不利于技术继续发展的瓶颈。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种实现异构数据库数据迁移的系统、装置及方法,能够确保异构下的客户业务数据平滑快速地迁移。

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种实现异构数据库数据迁移的系统,包括依次连接的源端数据库、数据迁移装置以及目标端数据库,其中:

源端数据库,用于通过关系数据库的逆向工程将本数据库的数据模型或应用业务转换成通用的数据模型或业务;

数据迁移装置,用于根据目标端数据库的特征将源端数据库转换的通用标准的数据模型或业务编译、解译成目标端数据库标准的数据模型或应用业务,并解译成标准的数据库查询语句传输给目标端数据库;

目标端数据库,用于执行数据迁移装置传输的标准的数据库查询语句,并通过管道机制型通道完成从源端数据库的数据迁移。

进一步地,数据迁移装置包括相互连接的专用数据分析引擎模块以及专用解译模块,目标端数据库内置有标准数据查询引擎模块;其中:

专用数据分析引擎模块,用于根据源端数据库和目标端数据库的数据模型特征或应用业务特征,通过专用数据分析引擎分析出源端数据库和目标端数据库各自的特点和语法差异,并将源端数据库数据模型或应用业务转换成通用标准的数据库数据模型或业务,输出给专用解译模块;

专用解译模块,用于根据专用数据分析引擎模块分析出的源端数据库和目标端数据库各自的特点和语法差异,在专用结构化查询语言解译器中通过编译进程将通用标准的数据库数据模型或业务转换成通用标准的专用结构化查询语言语句,并通过解译进程将通用标准的专用结构化查询语言语句转换成目标端数据库标准的专用结构化查询语言语句,通过互联网传输给目标端数据库内置的标准数据查询引擎模块;

标准数据查询引擎模块,用于通过标准的结构化查询语言引擎将收到的标准的结构化查询语言语句提供给目标端数据库对应的应用进程执行,并触发应用进程通过管道机制型通道完成从源端数据库迁移数据。

进一步地,在专用数据分析引擎模块还连接有通用数据分析引擎模块,其中:

通用数据分析引擎模块,用于根据源端数据库和所述目标端数据库的数据模型特征或应用业务特征将通用的数据模型或业务指派给专用数据分析引擎模块中相应的专用数据分析引擎;

专用数据分析引擎模块通过通用数据分析引擎模块指派的专用数据分析引擎分析出源端数据库和目标端数据库各自的特点和语法差异,将通用的数据模型或业务转换成通用标准的数据库的数据模型或业务。

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