[发明专利]用于检测视频序列异常段落的电子装置及其方法有效
申请号: | 201110395987.8 | 申请日: | 2011-12-02 |
公开(公告)号: | CN103136763B | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 锺依华;翁世芳;陆欣;张玉勇 | 申请(专利权)人: | 富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334 | 代理人: | 彭辉剑 |
地址: | 518109 广东省深圳市宝安区观澜街道大三社*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 检测 视频 序列 异常 段落 电子 装置 及其 方法 | ||
1.一种视频序列异常段落检测的电子装置,包括:
分割单元,用于将一视频段落分割为包含独立事件的多个子视频段落,子视频段落中包括若干视频帧;
特征信息提取单元,用于分别提取每一子视频段落中的颜色变化特征、运动变化特征及背景信息变化特征;及
特征信息处理单元,用于根据每一子视频段落中颜色变化特征、运动变化特征及背景信息变化特征,分析处理得出异常的视频段落,该特征信息处理单元包括:
距离度量模块,用于计算包括多个子视频段落的整个视频段落的每种变化特征的变化特征均值,进一步得出每种变化特征与该种变化特征均值的变化距离,并将该每种变化距离归一化;
异常性度量模块,用于计算每一段视频段落中背景变化率,根据该背景变化率及一参考值确定权重系数大小,根据确定的权重系数以及多种变化距离进一步计算得出子视频段落中的异常因子,并判断每一子视频段落中异常因子大小;及
输出模块,用于根据异常因子比较结果输出异常子视频段落。
2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,该特征信息提取单元包括:
颜色信息提取模块,用于提取该每一子视频段落中的颜色变化特征FPM;
运动信息提取模块,用于根据图像差分运算提取每一子视频段落中运动变化特征Avesum和段内运动变化率特征AllTwisum;
背景信息提取模块,用于根据混合高斯模型提取该每一子视频段落中各视频帧的背景信息,并通过图像差分运算得出每一子视频段落中背景信息的总体变化特征Avesum_back。
3.如权利要求2所述的电子装置,其特征在于,每一子视频段落中的特征变化信息,用特征矢量表示为:vn=[FPM,Avesum,AllTwisum,Avesum_back]。
4.如权利要求3所述的电子装置,其特征在于,该视频段落被均等分割为D个子视频段落,则整个视频段落的颜色变化特征的特征均值表示为:C=∑FPM/D;其中每个子视频段落的颜色变化特征与颜色变化特征均值的距离表示为:将dF归一化后得到颜色变化距离DF;同样,通过归一化后的子视频段落运动变化特征与运动变化特征均值计算得到运动变化距离DAvesum;通过运动变化率特征AllTwisum与运动变化率特征均值计算得到运动变化率距离DAllTwisum;及通过背景信息的总体变化特征Avesum_back与背景信息的总体变化特征均值计算得到背景变化距离DAvesum_back。
5.如权利要求4所述的电子装置,其特征在于,该异常性度量模块包括背景变化率计算模块和异常因子计算模块,该背景变化率计算模块用于计算每一子视频段落中背景变化率,并根据该背景变化率确定权重系数,定义该背景变化率为且权重系数ai1和ai2与背景变化率λ、参考值τ'的关系为
6.如权利要求5所述的电子装置,其特征在于,该异常因子计算模块用于计算每一子视频段落中异常因子的大小,每一子视频段落中异常因子表示为:Fi=ai1DF+ai2(DAvesum+DAllTwisum),那么,
如果λ<τ',则Fi=ai1DF+(1-λ)×ai2(DAvesum+DAllTwisum);
如果λ≥τ',则Fi=λ×ai1DF+ai2(DAvesum+DAllTwisum)。
7.如权利要求6所述的电子装置,其特征在于,参考值τ'取值范围为0.1≤τ'≤0.2。
8.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,该分割单元用于将该视频段落按照等长的时间窗口划分为多个子视频段落。
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