[发明专利]基于检索词歧义性和用户偏好的视频搜索方法

权利要求书

1.一种基于检索词歧义性和用户偏好的视频搜索方法，包括以下步骤：

获取视频，抽取所述视频的相关文本信息，为所述相关文本信息建立文本索引，抽取视频分类信息，并建立视频分类模型；

输入检索词，查找所述文本索引，以得到所述相关文本信息与所述检索词对应的视频有序集合；

根据所述检索词对应的点击记录生成所述检索词对应的歧义性描述信息；

生成本次搜索会话中用户的短期偏好描述信息及长期偏好描述信息，并将所述短期偏好描述信息及所述长期偏好描述信息拟合成用户偏好描述信息；

根据所述歧义性描述信息及所述用户偏好描述信息对所述视频有序集合中的视频重新排序，并输出排序后的视频有序集合；

在用户从所述视频有序集合中选定视频后，更新所述检索词对应的点击记录，将用户识别号、所述检索词、本次搜索会话的识别号、选定的视频及其视频分类信息存入数据库；

根据所述用户选定的视频更新所述用户的短期偏好描述信息和所述长期偏好描述信息。

2.根据权利要求1所述的视频搜索方法，其特征在于，所述抽取视频分类信息，并建立视频分类模型的步骤包括：

抽取所述视频的分类字段文本，将所述分类字段文本归类到维度为n的视频分类空间之中的某一个分类i中，以建立所述视频的分类向量D＝{d₀，d₁，...，d_j，...，d_n-1}，其中dj=1,j=i0,j≠i;]]>

将所述视频的分类向量D存入所述视频分类模型。

如果还有未被分类的视频则重复以上步骤。

3.根据权利要求2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述根据所述检索词对应的点击记录生成所述检索词对应的歧义性描述信息的步骤是采用以下公式：

ClickEntropy(q)=Σp∈W(q)-W(p|q)log2W(p|q),]]>

其中，ClickEntroy(q)是所述检索词q对应的歧义性描述信息，W(q)是

根据所述检索词q选中的所有视频集合，W(p|q)是根据所述检索词q选中的

所有记录中所选视频属于第p类视频的记录所占的百分比。