[发明专利]一种图像重采样方法及系统

权利要求书

1.一种图像重采样方法，包括以下步骤：

(1)计算基础采样结果；

(2)计算原图的梯度、差异度、一阶和二阶偏导信息；

(3)计算基于原图的修正掩模；

(4)对每个采样点，计算5*5邻域内各点到采样部位的预测灰度值；

(5)综合5*5邻域内各点的梯度、差异度、到采样部位的距离因素，计算各点权重，加权累积得到采样预测值；

(6)基于插值所得采样点掩模值，合成最终采样结果。

2.如权利要求1所述的一种图像重采样方法，其特征在于：步骤(1)中，采用高斯卷积法计算基础采样结果。

3.如权利要求1所述的一种图像重采样方法，其特征在于，步骤(2)中，原图各点的一阶和二阶偏导的求解公式为：

fx′(x,y)=(I(x+1,y)-I(x-1,y))2,]]>fy′(x,y)=(I(x,y+1)-I(x,y-1))2]]>

fxx′′(x,y)=I(x+1,y)+I(x-1,y)-2*I(x,y),]]>

fyy′′(x,y)=I(x,y+1)+I(x,y-1)-2*I(x,y)]]>

fxy′′(x,y)=[I(x+1,y+1)-I(x-1,y+1)]-[I(x+1,y-1)-I(x-1,y-1)]4]]>

梯度G的计算公式为：

G(x，y)＝|f′_x(x，y)|+|f′_y(x，y)|

如果被处理图为彩色图，含有多个通道，则每点计算一个复合梯度，计算公式如下：

G(x,y)=1NΣk=1NGk(x,y)]]>

用7*7大小的邻域计算中心部位的差异度D，计算公式为：

S(x,y)=Σi=-33Σj=-33|I(x,y)-I(x+j,y+i)|]]>

D(x,y)=20010*S(x,y)+1]]>

求得差异度后，还需要在邻域内取最小值削去峰值，对数值进行平滑。