[发明专利]对监视对象者的行动进行监视的装置以及方法

说明书

技术领域

本发明涉及使用位置信息的监视系统，尤其涉及根据监视对象者的动作路线来分析监视对象者的行动的技术。

背景技术

以往，提出了通过参照监视对象者的移动轨迹、即动作路线和通过监视摄像机拍摄的图像来对监视对象者的行动进行监视的技术。

例如，在专利文献1中公开了使用监视对象者的动作路线来检索由监视摄像机拍摄到的图像的技术。

在专利文献2中公开了通过对使用RFID取得的监视对象者的位置信息和监视摄像机的影像进行比较来将两者对应，由此检测异常的技术。

在取得了监视对象者的动作路线的情况下，通过分析该动作路线可以对监视对象者的行动进行分析。但是，该分析所需的精细度，根据分析监视对象者的行动的目的而不同。换言之，是否有必要通过分析来区别某行动，根据分析的目的而不同。

例如，在分析监视对象者通过楼梯的行动的情况下，若简单地判定监视对象者是否进行了移动就足够的情况下，不涉及通过所需要的时间地判定监视对象者是否通过了楼梯即可。在监视对象者通过楼梯以外的通道(例如走廊)时也同样。

但是，例如若以与楼梯的构造相关的调查为目的来分析监视对象者的行动，则有时需要把监视对象者“以比较短的时间通过了楼梯”的行动、和“经过比较长的时间通过了楼梯”的行动判定为不同的行动。在该例中，关于监视对象者通过走廊的行动也不需要将其所需要的时间作为问题。在这种情况下，以往也根据同样的基准来进行分析，因此针对每个分析的范围(例如走廊或楼梯等)，无法根据目的来任意地设定分析的精细度。

专利文献1：日本特开2010-123069号公报

专利文献2：日本特开2006-311111号公报

发明内容

鉴于上述问题而提出本发明，其目的在于当分析监视对象者的动作路线时，通过针对每个范围指定任意的精细度，能够提取出必要的信息。

本发明提供一种对监视对象区域内的多个监视对象者的行动进行监视的监视装置，其中，所述监视装置具备处理器和与所述处理器连接的存储装置，所述存储装置保存表示所述多个监视对象者携带的移动终端的位置的定位数据，所述处理器根据所述定位数据对所述监视对象者的行动进行分类，所述处理器从多个进行了所述分类的行动中选择变更对象的候补，所述处理器提取出与作为所述候补而选择出的行动对应的多个定位数据，所述处理器输出与所述提取出的多个定位数据相关的信息，当输入了变更作为所述候补而选择出的行动的分类的指示时，所述处理器变更作为所述候补而选择出的行动的分类。

根据本发明的一个实施方式，通过针对每个范围调整分析的精细度，可以从位置信息中提取出为了分析监视对象者的行动所需要的信息。

附图说明

图1是表示本发明的第1实施方式的设施监视系统的结构的框图。

图2是表示本发明的第1实施方式的监视服务器的硬件结构的框图。

图3是表示本发明的第1实施方式的设施监视系统的动作的全体的流程图。

图4是表示在本发明的第1实施方式中执行的定位结果的发送处理的顺序图。

图5是表示在本发明的第1实施方式中执行的检测信息的发送处理的顺序图。

图6是从本发明的第1实施方式的移动终端或环境侧定位装置发送的定位结果的说明图。

图7是从本发明的第1实施方式的传感器发送的传感器信息的说明图。

图8是本发明的第1实施方式的传感器信息DB中存储的传感器信息的说明图。

图9是本发明的第1实施方式的室内地图DB中存储的地图信息的说明图。

图10是本发明的第1实施方式的室内地图DB中存储的传感器参数的说明图。

图11是表示本发明的第1实施方式的监视服务器执行的动作路线解析处理的流程图。

图12A是表示本发明的第1实施方式的监视服务器执行的特征量的计算以及状态等级的生成处理的流程图。

图12B是本发明的第1实施方式中的定位数据的划分的说明图。

图12C是本发明的第1实施方式中的特征量的计算的说明图。

图12D是本发明的第1实施方式中的聚类(clustering)的说明图。

图13是表示本发明的第1实施方式的监视服务器执行的聚类处理的流程图。

图14是通过本发明的第1实施方式的监视服务器取得的状态等级的说明图。

图15是通过本发明的第1实施方式的监视服务器使用的统计模型的说明图。