[发明专利]高光谱透射图像采集系统及基于该系统的豆荚无损检测方法有效

专利信息
申请号: 201110398564.1 申请日: 2011-12-05
公开(公告)号: CN102495066A 公开(公告)日: 2012-06-13
发明(设计)人: 黄敏;张慜;万相梅;朱启兵 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G01N21/25
代理公司: 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人: 姜万林
地址: 214122 江苏省无锡市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 光谱 透射 图像 采集 系统 基于 豆荚 无损 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于高光谱透射图像采集系统的豆荚无损检测方法,其特征在于,包括:

a、将菜用大豆豆荚样本,放置在高光谱透射图像采集系统中,采集并获取相应豆荚样本在                                                个波段下的M个高光谱透射图像;在所得M个高光谱透射图像中,提取感兴趣的区域作为相应高光谱透射图像的子图像;

b、在每个波段下,利用灰度共生矩阵,提取步骤a所得相应子图像在四个方向上的对比度、相关性、能量与同质性共16个纹理参数;将所得M个波段下共16M个纹理参数,作为判断相应豆荚样本是否含有豆荚螟的特征参数;

c、将步骤b所得16M个纹理参数,输入预先建立的检测模型进行检测处理,获取相应豆荚样本是否含有豆荚螟的检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于高光谱透射图像采集系统的豆荚无损检测方法,其特征在于,在步骤c中,预先建立检测模型的操作包括:

 利用支持向量数据描述法,构建不含豆荚螟的豆荚样本和含豆荚螟的豆荚样本的检测模型,该检测模型的形式为:

其中,表示菜用大豆是否还有豆荚螟的检测结果,为符号函数,为相应豆荚样本的特征参数,为已知的不含豆荚螟豆荚的特征参数,为已知的不含豆荚螟豆荚的数量,为支持向量数据描述的核函数,和均为待定系数;

通过交叉验证的网格搜索法,确定支持向量机的核函数、和,从而得到菜用大豆豆荚是否含豆荚螟虫的检测模型。

3.根据权利要求1或2所述的基于高光谱透射图像采集系统的豆荚无损检测方法,其特征在于,在步骤a中,采集并获取相应豆荚样本在个波段下的M个高光谱透射图像之后,还包括:

将豆荚样本分为训练集和测试集,其中训练集由正常豆荚(不含豆荚螟)样本构成,测试集由正常豆荚(不含豆荚螟)样本和含豆荚螟样本构成;

对豆荚样本的高光谱透射图像采集完后,利用破坏性法,对选取的豆荚样本进行破坏性处理,获取相应豆荚样本是否包含豆荚螟的准确结果,以与步骤c获得的检测结果进行对比,并为后续优化检测模型提供依据。

4.根据权利要求3所述的基于高光谱透射图像采集系统的豆荚无损检测方法,其特征在于,步骤c中的和的选取,转换为下述最优化问题的求解:

其中,C为惩罚系数;r为超球面半径;所述与惩罚系数C由交叉验证的网格搜索法确定;

所述选择支持向量数据描述的核函数选取:

其中,为高斯核函数宽度;为测试集豆荚样本高光谱透射图像的特征参数,为训练集豆荚样本高光谱透射图像的特征参数。

5.根据权利要求1或2所述的基于高光谱透射图像采集系统的豆荚无损检测方法,其特征在于,步骤a中的高光谱透射图像采集系统,包括电源、石英卤素钨灯、光纤、采光室、CCD控制器、CCD数字照相机、光谱仪、聚焦透镜与透射光源架构,其中:

所述CCD控制器、CCD数字照相机、光谱仪、聚焦透镜与透射光源架构,均设置在采光室内部;所述CCD控制器、CCD数字照相机、光谱仪与聚焦透镜依次配合连接,且位于透射光源架构的上方;

所述聚焦透镜设置在光谱仪的前端,光谱仪设置在CCD照相机上,CCD数字照相机的输出端与CCD控制器相连,CCD控制器的输出端与计算机相连,用于向计算机输出采集所得高光谱图像;所述石英卤素钨灯的电源端与电源相连,并通过光纤连接至透射光源架构,形成面光源;

所述面光源照射在待测对象上,通过光谱仪与CCD数字照相机,采集待测对象的高光谱透射图像。

6.根据权利要求5所述的基于高光谱透射图像采集系统的豆荚无损检测方法,其特征在于,所述透射光源架构包括强化玻璃、扩散片、3〞线性光源与电动平台,所述强化玻璃固定在电动平台上,并位于CCD控制器、CCD数字照相机、光谱仪与聚焦透镜的下方;

所述3〞线性光源通过光纤汇聚石英卤素钨灯发出的光线,并通过扩散片在采光室内形成的面光源;所述面光源照射在用于加载待测对象的强化玻璃上,通过光谱仪与CCD数字照相机,采集待测对象的高光谱透射图像。

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