[发明专利]资源推荐方法及系统

说明书

【技术领域】

本发明涉及互联网技术，特别是涉及一种资源推荐方法及系统。

【背景技术】

为方便用户对互联网中的资源进行查找获取，常常会向用户进行资源的推荐，以避免用户花费大量的时间和精力从大量无关的资源中找出感兴趣的资源。在传统的资源推荐过程中，每一资源均有与其相对应的评分，只需要将评分较高的资源推荐给用户即可。

每一资源的评分反映了用户对该资源的喜爱程序，但是，在实际的资源推荐过程中，并不是所有的资源都有对应的评分，没有评分的资源也混杂于大量资源中，并且用户在对资源进行评分时通常较为随意，不能真正反应用户对资源的喜爱程序，这都将导致不能针对用户进行准确的资源推荐。

【发明内容】

基于此，有必要提供一种能提高准确性的资源推荐方法。

此外，还有必要提供一种能提高准确性的资源推荐系统。

一种资源推荐方法，包括如下步骤：

获取资源中操作事件的发生次数以及产生所述操作事件的用户，将所述用户与所述资源相关联；

按照产生所述操作事件的用户对获取的发生次数进行加权求和得到与所述用户相关的资源的加权值；

根据所述产生操作事件的用户以及加权值提取资源，形成资源集合；

推荐形成的资源集合。

优选地，所述获取资源中操作事件的发生次数以及产生所述操作事件的用户的步骤为：

采集资源的操作事件以及产生所述操作事件的用户；

按照所述操作事件的用户对所述采集的操作事件进行计数得到所述操作事件对应的发生次数，并判断所述发生次数是否达到所述操作事件的阈值，若是，则

将所述发生次数设置为所述操作事件的阈值。

优选地，所述按照产生所述操作事件的用户对获取的发生次数进行加权求和得到与所述用户相关的资源的加权值的步骤为：

获取操作事件产生的时间点与当前时间之间的时间间隔以及所述操作事件对应的衰减系数；

根据所述时间间隔和衰减系数，按照产生所述操作事件的用户对所述操作事件的发生次数进行加权求和得到与所述用户相关的资源的加权值。

优选地，所述根据所述产生操作事件的用户以及加权值提取资源，形成资源集合的步骤之前还包括：

获取所述用户的属性信息；

所述根据所述产生操作事件的用户以及加权值提取资源，形成资源集合的步骤为：

根据所述用户的属性信息获取属性信息相同的用户；

按照所述属性信息相同的用户提取资源的加权值；

对所述提取的加权值进行汇总得到与所述资源相关的汇总值；

按照与所述资源相关的汇总值提取资源，将所述提取的资源形成与所述相同的属性信息对应的第一资源集合。

优选地，所述根据所述产生操作事件的用户以及加权值提取资源，形成资源集合的步骤为：

将所述加权值进行归一处理得到所述用户对资源的评分；

筛选出所关联的用户相同的资源形成存在相似关系的资源组合，并根据用户对资源的评分计算资源组合中资源之间的相似度；

从筛选的资源组合中提取包含相同资源的资源组合，获取所述提取的资源组合中与相同资源存在相似关系的资源；

逐一对每一用户获取所述与相同资源存在相似关系的资源的评分以及相似度，并根据获取的评分及相似度估算所述用户对相同资源的预测分值；

对每一用户中按照所述预测分值提取相同资源，得到所述用户对应的第二资源集合。

优选地，所述推荐形成的资源集合的步骤包括：

探测登录的用户；

在产生所述操作事件的用户中查找所述登录的用户，判断是否存在所述登录的用户，若是，则获取与所述登录的用户对应的第二资源集合；若否，则

获取所述登录的用户的属性信息；

获取与所述登录的用户的属性信息对应的第一资源集合；

将所述第一资源集合或第二资源集合推送给登录的用户。

优选地，所述根据获取的评分及相似度估算所述用户对相同资源的预测分值的步骤之后还包括：

获取与所述用户对相同资源的评分，并根据所述用户对相同资源的评分评估所述预测分值的准确度；

判断所述预测分值的准确度是否大于阈值，若是，则对所述资源集合进行调整。

一种资源推荐系统，包括：

操作获取模块，用于获取资源中操作事件的发生次数以及产生所述操作事件的用户，将所述用户与所述资源相关联；