[发明专利]一种图像去噪算法中阈值动态调整的方法

权利要求书

1.一种图像去噪算法中阈值动态调整的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：将输入的原始视频信号分成串行的视频帧；判断该视频帧是否为去噪起始帧：如果是，则不做处理，原样输出；如果否，则进入下一步；

步骤S2：对当前待处理宏块CMB_x.y(t)进行IIR滤波，得到宏块PMB_x.y(t)，IIR滤波公式为：                                               ，其中：滤波系数b₁=0.9，a₁=0.1，PMB_x.y (t-1)为前一帧中相同位置的滤波后的宏块；

步骤S3：对当前待处理宏块CMB_x.y(t)与滤波后宏块PMB_x.y(t)进行差分，得到绝对误差均值MAD，差分公式为：MAD = /256；

步骤S4：用当前帧阈值和MAD进行比较并判断，大于MAD则当前块为运动块，小于MAD则当前块为静止块；判断当前帧是否结束：如果否，则返回步骤S2；如果是，则进入下一步； 

步骤S5：遍历一帧图像，得到一帧图像中每个宏块的属性表T_c；进而对T_c进行形态学开运算滤波，去除孤立属性块，得到当前帧中宏块属性表T_p；

步骤S6：查询T_p，对运动块进行空域滤波，对静止块进行IIR滤波；

步骤S7：计算当前帧MAD值方差，方差计算方法如下：

步骤S8：预测下一帧阈值，返回步骤S4；

步骤S9：返回步骤S2进行循环，遍历视频帧，得到去噪后的视频帧序列。

2.根据权利要求1所述的图像去噪算法中阈值动态调整的方法，其特征在于：所述空域滤波采用非线形滤波，把数字图像序列中的某个像素点的值用该点邻域内各点的值的中值代替。

3.根据权利要求1所述的图像去噪算法中阈值动态调整的方法，其特征在于：步骤S4中当前帧阈值的选取方法为：如果当前帧为第一个处理帧，则当前帧阈值取事先设定的初始阈值；否则，当前帧阈值取动态更新后的阈值。