[发明专利]一种网络资源预取并缓存加速的方法及其装置

权利要求书

1.一种网络资源预取并缓存加速的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

根据用户的网络访问行为记录所述用户的网络访问信息；

从所述访问信息中提取不同时间段的用户网络访问行为特征；

从满足时间特征的所有网络访问行为特征中获得用户网络访问行为的规律，从而提前预知用户下一个相同时间特征的网络访问行为；

根据所述用户下一个相同时间特征的网络行为，在所述下一个相同时间特征前预先下载用户的网络资源并加载到缓存中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述从所述访问信息中提取不同时间段的用户网络访问行为特征的步骤包括：

将所述用户的网络访问信息进行除噪处理；

从经过除噪处理后的网络访问信息中提取网络访问行为特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述提取网络访问行为特征的方法包括特征选择算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述用户网络访问行为特征通过智能特征分类器进行分析，并以所述分类器分析结果作为下一个相同时间特征的预知用户的网络访问行为。

5.根据权利1或2所述的方法，其特征在于：所述网络访问信息是网络访问时间、网络访问对象和缓存命中结果中的一种或多种。

6.根据权利1所述的方法，其特征在于：所述方法还包括网络资源预取效果的优化处理步骤，该步骤包括：

根据用户网络访问的时间信息特征和缓存命中结果，计算预知用户网络访问的命中效果；

根据实际命中情况，应用遗传算法设计特征选择算法，对上一次的预知网络访问行为进行优化。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述在所述下一个相同时间特征前预先下载用户的网络资源并加载到缓存中的步骤包括在所述下一个相同时间特征到来前，分析网络运行状态，当网络处于空闲时段时下载用户要访问的网络资源并加载到缓存中。

8.一种网络资源预取并缓存加速的装置，其特征在于包括：

记录模块：用于记录用户的网络访问信息；

提取模块：用于提取不同时间段的用户网络访问行为特征；

获取模块：用于从满足时间特征的所有网络访问行为特征中获得用户网络访问行为的规律；

分析模块：用于分析网络的运行状态；

下载模块：用于预先下载用户的网络资源并加载到缓存中。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于：所述提取模块包括：

预处理单元：用于将所述用户的网络访问信息进行除噪处理；

提取单元：用于从经过除噪处理后的网络访问信息中提取网络访问行为特征。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于：所述提取单元提取网络访问行为特征的方法包括特征选择算法。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于：将所述用户网络访问行为特征通过智能特征分类器进行分析，并以所述分类器分析结果作为下一个相同时间特征的预知用户的网络访问行为。

12.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于：所述网络访问信息包括网络访问时间、网络访问对象和缓存命中结果中的一种或多种。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于：还包括：

命中效果计算模块：用于根据用户网络访问的时间信息特征和缓存命中结果，计算预知用户网络访问的命中效果；

优化模块：用于根据实际命中情况，应用遗传算法设计特征选择算法，对上一次的预知网络访问行为进行优化。