[发明专利]一种通过移动通讯设备的摄像装置获取物品信息的系统无效
申请号: | 201110399786.5 | 申请日: | 2011-12-06 |
公开(公告)号: | CN103150540A | 公开(公告)日: | 2013-06-12 |
发明(设计)人: | 原熙 | 申请(专利权)人: | 原熙;原少甫 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通过 移动 通讯设备 摄像 装置 获取 物品 信息 系统 | ||
所属技术领域
本发明涉及物联网领域,更具体地,本发明涉及一种通过对移动通讯设备的摄像装置所拍摄的物品标识信息进行人工智能分析,并向网络服务器或本地数据库查询识别出的标识信息以获取该物品详细资料的系统。
背景技术
通过专用设备以扫描等方式读取特定的储存有物品信息的载体(如条形码,包含产品信息的芯片等)实现物品信息获取的技术已经被广泛应用于进货、销售、库存(进销存)管理领域。这些技术的共同特点是需要使用专用的设备对特定的信息载体进行读取。专用设备的价格昂贵,不便于携带,制作信息载体也需要专门设备的辅助,这些限制让这类技术难以更进一步融入人们的日常生活。
发明内容
为克服现有物品信息获取技术专用设备价格昂贵,携带不便,以及信息载体制作困难的缺点,本发明提供一种系统,通过将带有摄像装置的移动通讯设备(如智能手机、平板电脑等)的摄像头对准物品的标识进行拍摄,使用人工智能程序对拍摄到的影像进行处理,就可以直接获取可用于查询该物品详细资料的数字化识别信息,使用此信息查询网络服务器或本地数据库,即可获得该物品的详细资料并直接显示在移动通讯设备的显示设备上,方便阅读和进一步人机交互。
本发明解决其技术问题所采用的方案是:使用易于用人工智能程序分析的可视标识对需要进行识别的物品进行标注,这类标识可以是能够准确定义该物品区别于其他物品特征的文字(包括并不限于名称和代码)或图形(包括并不限于条形码),对于特征明显的物体,如标志性建筑物,也可以使用其本身的外观作为识别对象;使用带有摄像装置的移动通讯设备的摄像头对此类可视标识进行拍摄,通过人工智能程序对拍摄的画面进行分析,剔除背景杂讯,分离有效符号,并逐个识别,将其中包含的可用于识别该物品的信息分离出来,通过向网络服务器或本地数据库查询该信息来获取该物品的详细资料,并将其显示在该移动通讯设备的显示设备上。
本发明的有益效果是,使用已经高度普及的带有摄像装置的移动通讯设备取代专用读取工具,使用可由打印或手工绘制制成的可视标识,或以特征明显的物品的外观本身作为其可视标识,取代由专门设备制作的用于储存物品识别信息的载体,大幅度地降低了物品信息获取设备的成本,方便了携带与使用,使得任何这类带有摄像装置的移动通讯设备的持有者都可以方便地使用随身携带的这类设备对感兴趣的物品进行识别,快速获取详细、准确的相关信息。
本发明应用于商品或展品的陈列,可以使消费者或参观者无需获得专业服务人员的帮助而即刻了解感兴趣的商品或展品的详细资料,提高效率的同时降低对导购和解说人员数量及专业技能的需求。应用于进销存管理,则可以大幅度降低硬件设备的采购、维护、使用及相关培训成本,通过与安装在移动通讯设备上的其他软件紧密配合,可以显著地简化操作流程,提高工作效率并减少错漏。
附图说明
下面结合附图和实例对本发明进一步说明。
图1是使用本发明所述之系统,用带有摄像头的智能手机对由汉字构成的立体几何图形的标识进行拍摄的示意图。
图2是人工智能程序对拍摄到有价值照片剔除背景杂讯后得到的图像的示意图。
图3是人工智能程序对图像进一步处理,逐个地识别出单个符号,并将其由图片转换为计算机可以识别的区位码的示意图。
图4是通过将分析图片得到的识别信息向本地数据库查询后在移动通讯设备上显示出的查询结果。
图中1.背部带有摄像头的智能手机,2.需要进行识别的物体-三棱锥,3.需要进行识别的物体的可视标识-包含汉字“三棱锥”,4.智能手机背部摄像头的视野,5.分离背景杂讯后获得的有效图形部分的边界,6.由人工智能程序分离出的单个可识别符号的图形,7.可识别符号所对应的区位码,8.查询结果中的图片示例,9.查询结果中的文字说明,10.查询结果文字说明中的超文本链接。
具体实施方式
在图1中,使用者手持背部带有摄像头的智能手机(1)对准希望识别的物体(2)的标识(3)进行拍摄。当软件从图像中发现了可识别的标识(3)时,会提示用户无需再将摄像头对准标识。
在图2中,人工智能程序首先判断有效信息的像素范围,剔除对识别无积极意义的背景等杂讯。处理的结果是边界(5)紧紧包围三个可识别字符的矩形图片。
在图3中,人工智能程序从左至右依次将可识别字符的图形(6)分离出来,并对分离后的单个可识别字符图形(6)进行识别,以获得其所对应的文本代码,在此示例中为该汉字字符所对应的GB2312区位码(7)。
在图4中,程序把通过识别三棱锥标识得到的描述文字“三棱锥”所对应的GB2312区位码序列“409332665522”交由本地数据库查询,获得了包含可通过手指触摸旋转缩放的三棱锥示例三维模型(8)和介绍三棱锥的描述性文字(9)。使用者可以通过点击描述性文字(9)中的超文本链接(10)获取更多相关信息,或点选菜单进行下一次识别。
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