[发明专利]APD测定器的检查装置及检查方法有效

专利信息
申请号: 201110406900.2 申请日: 2011-12-08
公开(公告)号: CN102735929A 公开(公告)日: 2012-10-17
发明(设计)人: 论手素直;荒川悟 申请(专利权)人: 安立股份有限公司
主分类号: G01R23/16 分类号: G01R23/16
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 胡金珑
地址: 日本神*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: apd 测定 检查 装置 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及一种检查APD测定器是否正常动作的检查装置及检查方法,该APD测定器:分析信号的频带成分,并测定各频带成分的大小在规定时间内超过规定阈值的概率(振幅概率分布或简称时间率。以下,称为“APD:Amplitude Probability Distribution”。)。

背景技术

APD测定是获取求出振幅超过一定电平的接收信号的时间概率的统计数据的方法之一,能够通过统计性观测接收信号来观测瞬间无法看到的信号特性。

作为以往的APD测定器有如下测定装置:用模数转换器(以下,简称“A/D转换器”。)将接收信号转换为数字数据,用滤波器组将其输出分配成多个频带成分,以所希望的量分别对各频带成分的振幅进行加权并合成,接收其输出并求出加权APD依赖于合成后的合成振幅的发生频率的概率,并使求出的概率以各种形态显示于显示部(例如,参考专利文献1。)。

在这种APD测定器设为测定对象的信号的频带较宽时,若要详细观察时间性的信号变动,则需以该频带中最高频率的2倍以上的速度采样信号来进行观测。并且,在进行频带的APD测定时,需进行10倍以上的采样来进行观测。例如,当测定频带为10MHz时,需以其频带的10倍,即10M×10=100M/秒进行采样来观测数据。

当对该庞大数据的APD进行测定时,逐渐产生通过实时处理存储并累积数据的需要。为了减少该实时处理,以往的APD测定器以实用上不成问题的精确度对采样的数据进行量子化,储存每隔某一定时间(例如,一秒。)的出现频率,由此制作概率密度函数(PDF,Probability Density function)的数据。

由于该PDF数据在每隔一定时间(例如,每一秒。)发生,因此无需实时执行制作作为累积合计PDF数据来求出的分布函数的APD统计数据的处理,能够每隔一定时间内进行处理,并能够通过能够轻松处理在显示处理或信号处理等更加复杂的硬件中难以对应的处理的软件处理来执行。

在处理速度方面,软件处理较慢于硬件,但在制造成本方面或未来的技术继承性方面为非常良好的实现方法,能够进行如包括判断项的控制等之类的更加复杂的处理,包括软件处理的有用性,而成为有效地与硬件处理并存的实现手段。

这种以往的APD测定器通过实时处理和非实时处理这2种处理实现APD测定。在此,实时处理通过硬件进行处理,而非实时处理通过软件进行处理。

在硬件中,接收信号分离为同相(In-Phase,以下简称“I”。)成分和正交(Quadrature-Phase,以下简称“Q”。)成分并进行包络线检波而被对数转换。

在此,当按0.1dB对信号电平进行计数时,准备1000个计数器,由此动态范围为100dB内且能够累积每0.1dB的信号履历。同样,当按0.05dB对信号电平进行计数时,准备2000个计数器,由此动态范围为100dB且能够蓄积每0.05dB的信号履历。

由于这些计数器需要针对各频带成分准备,因此若例如将采样周期设为100M/s,计数器的量子化电平假设为1000阶段,则在一秒内最大100M个×1000个计数的内容值从硬件传输至软件处理侧。由于100M之前的整数值能够以28比特表示,因此在该例子中,相对各频带成分的计数值会以28×1000=28kb/s传输。另一方面,当传输包络线检波后的时序列数据时,需要每秒成为100M/s×16比特(每1样品设为16bit)的1.6Gb/s的传输量。

专利文献1:日本专利公开2008-275401号公报

这样,由于APD测定是确保信号的时间捕捉率的测定方法,因此与用于确保时间轴上的信号捕捉率在99%以上的[规格:cispr16-1-13rd ed.“Specification for Radio Disturburnce and Immunity Measuring Apparatus and Methods”(2010)]多频道APD测定有关的检查方法一直是重要的课题。

但是,以往的检查方法是为了调查某一时刻范围的缺损而确定时间发生频率的振幅检查法,进行例如通过斜坡函数赋予连续性变化且检查其直线性的振幅直线性等,但均为调查单频道的简便方法,但作为调查动态APD电路的线性或信号捕捉率的方法缺乏可靠性,无法高精确度地检查APD测定器的动作状态。

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