[发明专利]基于机器视觉的行人流量检测方法和系统

说明书

技术领域

本发明属于行人流量检测领域，尤其是一种基于机器视觉的行人流量检测方法和系统。

背景技术

随着社会的进步，技术的发展，人们对行人流量的检测方法也有了新的要求，不但要求准确记录人流量，还要求整个系统操作简单。从算法的角度来看，行人流量检测方法可以简单地分为两大类：一类是建立背景模型，通过和背景模型相对比来发现运动物体。另一类是通过“光流”法，通过发现运动物体对光流场的影响来发现运动物体。另外就是介于两者之间或者两者结合的方法。背景模型法对运动物体的提取较完整，有利于下一步对物体的跟踪，分类以及将来的检索。

目前智能视频分析系统还是一个较新的技术，在国内了解此项技术的圈子只拓展到集成商这个层面上，所以很多适合视频分析技术的应用场景还有待市场开发；而现在人们运用最多的也是依靠人工计算人流量，计数不准确，而且成本高。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种智能化、高精确度的基于机器视觉的行人流量检测方法和系统。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于机器视觉的行人流量检测方法和系统，由视频采集模块、图像预处理模块、智能视频分析服务器、传输模块、监控中心、视频解码器、显示器和打印机构成；其中，视频采集模块通过图像预处理模块与智能视频分析服务器相连，传输模块连接监控中心，视频解码器通过显示器与打印机相连。

而且，所述的视频采集模块由摄像机和镜头构成，其中，摄像机采用固定枪式摄像机。

而且，所述的传输模块采用光纤传输和无线传输两种方式，其中，无线传输包括无线发射模块和无线接收模块。

而且，所述的监控中心包括新进人流检测模块和人流跟踪及计数模块。

而且，所述的图像预处理模块包括视频采集图像信息模块、背景建模模块、运动区域粗提取模块、检测窗口多尺度遍历模块、行人检测器和多窗口检测合并模块；其中，背景建模模块连接运动区域粗提取模块、检测窗口多尺度遍历模块通过行人检测器与多窗口检测合并模块相连。

本发明的优点和积极效果是：

1、本发明采用固定枪式摄像机，保证了监控场景不被更换。

2、本发明包括显示器和打印机模块，不但可以将检测的人流量信息进行统计，还可以将此信息数据进行打印，方便用户的使用。同时本发明实现了智能化，无需人工计算人流量，操作简单方便，并且数据准确度高。

3、本发明设计合理，利用图像预处理模块对视频采集模块采集的图像进行三步检测提取，以及利用智能视频分析服务器对提取的图像信息进行分析，实现系统智能化的同时，大大提高了人流量数据的精确度，可广泛应用于地铁站、公交站、机场、旅游场所以及国家重点保护景点等场所。

附图说明

图1是本发明的系统连接框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例做进一步详述：

一种基于机器视觉的行人流量检测方法和系统，如图1所示，由视频采集模块、图像预处理模块、智能视频分析服务器、传输模块、监控中心、视频解码器、显示器和打印机构成；其中，视频采集模块通过图像预处理模块与智能视频分析服务器相连，传输模块连接监控中心，视频解码器通过显示器与打印机相连。

结合图1，阐述本发明的结构和工作原理：固定枪式摄像机和镜头将采集的视频图像信息，经过图像预处理模块的初步处理，再经智能视频分析服务器进行编码压缩与分析，得到的信息通过传输模块发送到监控中心，视频解码器将图像信息显示在显示器，同时用户可以利用打印机将所需要的信息进行打印。背景建模将视频采集图像信息模块的图像进行初步筛选，再经过运动区域粗提取模块和检测窗口多尺度遍历模块进行图像的二次筛选，由行人检测器进行第三次筛选，确定行人与非行人目标，最后由多窗口检测合并模块将行人图像进行整合确认输出，为智能视频分析服务器提供行人的相关信息。

需要强调的是，本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明并不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式，同样属于本发明保护的范围。