[发明专利]一种基于车脸特征的车辆类型识别方法无效
申请号: | 201110407432.0 | 申请日: | 2011-12-09 |
公开(公告)号: | CN102411710A | 公开(公告)日: | 2012-04-11 |
发明(设计)人: | 赵池航;何杰;连捷;党倩 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 车辆 类型 识别 方法 | ||
1.一种基于车脸特征的车辆类型识别方法,其特征在于包括如下步骤:
(1)通过监控摄像机采集车辆图像,并进行预处理,然后检测并分割出能表征车辆类型的车脸图像,具体包括如下步骤:
(1-1)使用监控摄像机采集多种车型的车辆图像;
(1-2)图像预处理,采用同态滤波增强图像质量;
(1-3)采用基于车牌位置信息的车脸区域检测和分割,分割出能表征车型特征的车脸区域;
(2)对车辆图像进行Curvelet小波变换,以提取能表征车型特征的车脸特征矩阵;
(3)采用支持向量机分类器对提取的车脸图像的Curvelet小波特征向量进行分类,以识别出车型。
2.根据权利要求1所述的基于车脸特征的车辆类型识别方法,其特征在于:步骤(1-2)中,图像进行同态滤波的过程为:
令采集的车辆图像为f(x,y),即
上式中,(x,y)为车辆图像在时域中的坐标,fi(x,y)为照明函数,i为照明illumination缩写;fr(x,y)为反射函数,r为反射reflection缩写;
对上式取对数并进行傅立叶变换得
Fln(u,v)=Fi,ln(u,v)+Fr,ln(u,v)
上式中,(u,v)车辆图像在频域中的坐标,照明函数fi(x,y)取对数后的傅里叶变换Fi,ln(u,v)的频谱特性主要集中在低频段,而反射函数fr(x,y)取对数后的傅里叶变换Fr,ln(u,v)的频谱特性主要集中在高频段;
通过与同态滤波器函数H(u,v)相乘,在频域上削弱照明函数的成分,同时增强反射函数的频谱成分,以达到增加图像对比度的目的,即
Gln(u,v)=Fi,ln(u,v)·H(u,v)+Fr,ln(u,v)·H(u,v)
上式中,Gln(u,v)为图像傅里叶变换同态滤波结果,对上式进行傅立叶反变换,则得同态滤波器预处理后的车辆图像,即
g(x,y)=exp{F-1{Gln(u,v)}};其中g(x,y)为图像同态滤波结果。
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