[发明专利]血细胞形态多模式图像筛选方法

说明书

技术领域

 本发明属于血细胞分析领域，特别涉及一种血细胞形态多模式图像筛选方法。

背景技术

在临床检测中，外周血涂片检测是血液检测的不可缺少的一部分，对于涂片检测可以很清晰地判定血细胞形态是否有异常，帮助临床做出准确病因判断。在制作涂片过程中，染色液的浓度 、配比方法、染色时间都会给涂片细胞的颜色带来影响。现有自动化筛选分类仪器，对染色液，染色方法要求极为严格，难以推广。还有一些厂家需要引入新的染色液，去除红细胞，只保留白细胞，但是染色液杂质的影响，往往造成判定结果出错。不同染色液、不同方法染出血涂片的细胞颜色差异大，自动筛选仪器无法对细胞进行筛选，现有自动筛选方式是采用单一模式的，必须采用规定染色液、单一染色方法及全自动染色涂片机，成本高，运用不广泛，市场难以推广。

因此，如何针对不同染色液对图片的染色，使仪器方便地自动筛选图像是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的不足，提出一种血细胞形态多模式图像筛选方法。同时对同一幅图像选取不同颜色空间及利用细胞核的大小不同，从而计算出最佳筛选模式，保证筛选的准确性。

本发明是通过以下技术方案实现的。本发明为了更好的筛选出白细胞，采取的方法如下：首先使用HSB、HSV颜色空间，根据颜色空间的直方图的不同，可以把红细胞和有核细胞区分开来。然后利用细胞核的大小不同，在有核细胞中把白细胞和血小板及一些杂质区分开来。如果同一张图片中如果可以用HSB颜色空间把红细胞全部区分出来就不用HSV颜色空间；如果只筛选出部分红细胞，就再采用HSV颜色空间进行区分，在使用颜色空间的时候，是根据颜色空间的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点。在项目的实际应用中证明，采用这两种颜色空间就完全可以把所有的红细胞从图片中区分出来。然后根据细胞核大小的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点，就可以把白细胞筛选出来。

本发明是基于以下原理而设计的，即：颜色通常用三个相对独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。而颜色可以由不同的角度，用三个一组的不同属性加以描述，就产生了不同的颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。

本发明就是利用多种颜色空间去分析同一幅图像，这样就能得出同一图像在不同颜色空间中的数据值。

本发明引入的颜色空间主要有HSB（对立颜色空间）、和HSV（色度（H），饱和度（S），强度（V））。如果选择单一颜色空间，也可能区分出个别的红细胞，但是还不能完全把红细胞区分出来，所以采用了HSB及HSV两种颜色空间进行区分红细胞和白细胞。

本发明的技术效果是：本发明对同一图片去计算，就能准确的判定红细胞、白细胞、血小板及染色液杂质，然后根据筛选出的白细胞，确定其在图片中的位置，在图片中把白细胞切割出来单独进行保存，这样就得到了单个白细胞图像，同样的方法就可以把需要的所有白细胞筛选出来。即便样本染色后，细胞颜色有深有浅或者其他变化都不会对筛选结果有影响，也能保证同一张涂片筛选结果的准确性。

附图说明

图1为本发明采集的白细胞原始图像。

图2为本发明采用的白细胞HSB颜色空间图像。

图3为本发明采用的白细胞HSV颜色空间图像。

图4为本发明采集的红细胞原始图像。

图5为本发明采用的红细胞HSB颜色空间图像。

图6为本发明采用的红细胞HSV颜色空间图像。

 

具体的实施例

如图1、图2、图3、图4、图5、图6所示，本发明的多模式筛选方法是先用仪器系统采集大量的原始细胞图像，这些图像中还有红细胞（图4）、白细胞（图1）、血小板及染色液杂质，利用本发明的筛选模式就把需要的白细胞（图1）图像筛选出来。例如，为了筛选出原始图像中的白细胞（如图1 原始图像），首先利用白细胞的颜色空间（如图2，图3）及红细胞的颜色空间（如图5，图6），根据颜色空间的直方图确定阈值，阈值都取直方图的90%双边分位点，根据直方图就可以把红细胞和有核细胞区分开来；然后在有核细胞中根据细胞核大小的直方图确定阈值，阈值取直方图的90%双边分位点，就可以把白细胞（如图1）筛选出来。