[发明专利]关联对象的数据分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析方法，尤其涉及一种关联对象的数据分析方法。

背景技术

随着市场经济的发展，生产企业对产品使用企业(产品消耗企业)的区域用户信息的管理已成为提高自身竞争力、实现战略性发展的基础。其中，具有关键性影响的是对区域内用户需求信息准确而可靠的预测和管理。需求预测是供应链管理的基础和起点。为了减少误差，提高预测的准确性，应该采用科学的需求预测系统对市场需求进行预测。

比如，对于钢铁企业，特别是生产汽车用钢材的钢铁企业来说，具体体现在如何实现对一定区域内下游制造企业钢材用量的预测计算。以往的方法中，只是对该区域的年度用钢量进行总体的统计分析，或是对区域内各汽车制造企业用钢量进行单独分析，然后再综合。前者的缺点在于没有考虑短期用户的不稳定性变化，后者由于缺乏短期用户足够的信息而无法进行准确的分析。

发明内容

本发明旨在提出一种能够对对象的资源消耗量进行准确预测的数据分析方法。

根据本发明的一实施例，提出一种关联对象的数据分析方法，包括：

1)选择需要进行数据分析的区域，该区域中包含对象，对象消耗资源；

2)设定分析时间，获取该区域内在分析时间中对象的持续活动时间；

3)依据对象的持续活动时间将对象区分为短期对象、中期对象和长期对象；

4)获取短期对象、中期对象和长期对象在分析时间中的资源消耗量；

5)计算长期对象与中期对象、以及长期对象与短期对象的资源消耗关系；

6)获取长期对象的预测资源消耗量；

7)基于回归模型和资源消耗关系计算中期对象和短期对象的预测资源消耗量；

8)将长期对象、中期对象和短期对象的预测资源消耗量相加，得到最终预测资源消耗量。

在一个实施例中，对象包括消耗资源的用户。

在一个实施例中，持续活动时间不大于分析时间的40％的对象为短期对象，持续活动时间在40％～100％之间的对象为中期对象，持续活动时间大于等于分析时间的对象为长期对象。

在一个实施例中，步骤5)计算长期对象与中期对象、以及长期对象与短期对象的资源消耗关系包括：由步骤4)获取在分析时间中的短期对象的资源消耗量z_i、中期对象的资源消耗量y_i和长期对象的资源消耗量x_i；设定长期对象与中期对象的资源消耗关系为y_i＝a₁x_i⁴+b₁x_i³+c₁x_i²+d₁x_i+e₁，拟合参数a₁、b₁、c₁、d₁、e₁；设定长期对象与短期对象的资源消耗关系为z_i＝a₂x_i⁴+b₂x_i³+c₂x_i²+d₂x_i+e₂，拟合参数a₂、b₂、c₂、d₂、e₂。

在一个实施例中，分析时间为5年。

根据本发明的一实施例，提出一种关联对象的数据分析方法，包括：

a)选择需要进行数据分析的区域，所述区域中包含对象，对象消耗资源；

b)获取该区域内在5年中所有对象的持续活动时间T_i，i＝1，2，...，n，n为对象总数；

c)令对象编号i＝1；

d)判断当前对象的T_i＞2是否成立，若成立，则转入步骤e)；否则，令当前对象为短期对象，转入步骤g)；

e)判断当前对象的T_i≥5是否成立，若成立，则转入步骤f)；否则，令当前对象为中期对象，转入步骤g)；

f)令当前对象为长期对象；

g)判断i＜n是否成立，若成立，则转入步骤d)；否则，i＝i+1，转入步骤h)；