[发明专利]一种辅助鉴别小麦产地的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种辅助鉴别小麦产地的方法，特别涉及一种基于矿物元素分析方法的鉴别小麦产地的方法。

背景技术

小麦是世界上重要的粮食作物，其分布、栽培面积及总贸易额均居粮食作物第一位，全世界约35％的人口以小麦为主食。小麦也是中国主要的粮食作物，每年的产量和消费量约占全国粮食总量的1/4。其营养品质、加工品质和利用价值不仅与品种有关，而且还受当地气候、土壤等特殊地理因素的影响。为此，中国在小麦主产区建设了优质小麦生产基地，如河北省藁城小麦基地，河南省延津小麦基地。这些地区生产的小麦具有特定的地理特征和产品品质，其质量、特色、声誉对市场销售和价格影响较大。小麦是中国重要的储备粮和国际国内贸易的重要粮食作物，在国际和地区间流动性较大。一些不法商贩受经济利益的驱使，使用虚假标签，以次充好、假冒优质产品，破坏了公平竞争，损害了消费者和合法企业的利益，阻碍了食品工业的健康发展。

为保证优质农产品的品质和特色，提升农产品市场竞争力，各国政府纷纷出台法律，制定政策，对优质特色产品实施保护。欧共体第510/2006号条令要求对农产品和食品的地理标志和原产地名称实施保护；欧盟178/2002法规要求从2005年起，在欧盟范围内销售的所有食品都能够进行跟踪与追溯，否则不允许上市销售；美国《2009年食品安全加强法案》要求所有加工食品须附有标签，显示完成最后加工工序的国家名称；所有非加工食品须附有标签，标识原产地；《中华人民共和国食品安全法》明确要求中国建立食品召回制度，要求进口的预包装食品需标明食品的原产地；中国农业部也发布了《农产品地理标志管理办法》。因此，目前亟需建立鉴别食品原产地及一些名优特产品的快速、简便、准确的技术方法，以提高政府对小麦生产、贮藏和贸易的监管能力，促进小麦优质优价政策的实施，同时帮助消费者辨别真假，免受销售欺诈。

小麦中矿物元素的含量与其生长环境(如水、土壤或气候)密切相关，不同地域土壤中矿物元素的含量及组成有其典型特征，从而使不同地域来源的小麦籽粒中元素含量存在差异。这是利用矿物元素指纹分析技术进行小麦产地溯源研究的主要理论依据。近些年来，由于电感偶合等离子体质谱仪(ICP-MS)测量生物体内的元素具有操作简单、分析速度快、分析成本低、检测范围宽、多元素同时测量等特点，被广泛用于测定生物体内的矿物元素含量。目前，中国还没有小麦产地鉴别的相关专利，利用矿物元素指纹分析技术鉴别小麦产地的相关研究也很少。赵海燕等(2010)利用ICP-MS测定来自河北省、河南省、山东省和陕西省4个地域120份小麦样品中24种矿物元素(Be、Na、Mg、Al、K、Ca、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Se、Mo、Ag、Cd、Sb、Ba、Tl、Pb、Th和U)的含量，筛选出11项元素指标(Ba、Mn、Sb、Ca、Mo、U、Ni、V、Cr、Pb和Mg)建立判别模型，对样品交叉检验判别率为89.2％。

发明内容

本发明的目的是提供一种辅助鉴别小麦产地的方法。

本发明提供的一种辅助鉴别小麦产地的方法，包括如下步骤：

(1)从河北、河南、山东和陕西中任一地域采集小麦样品；

(2)将所述小麦样品进行磨粉得到小麦全粉样品并进行消解；

(3)检测所述消解后的溶液中的元素Be、Sc、Co、Ga、Ba和Ti的浓度，即可得到所述小麦样品中元素Be、Sc、Co、Ga、Ba和Ti的含量，依次标记为X_Be、X_Sc、X_Co、X_Ga、X_Ba和X_Ti，单位为μg/g；按照判别模型(1)～(4)即可得到Y_河北、Y_河南、Y_山东和Y_陕西，则所述小麦样品来源于Y_河北、Y_河南、Y_山东和Y_陕西中数值最大的地域；

Y_河北＝-30.406+105.906×X_Be+0.988×X_Sc+187.717×X_Co-171.471×X_Ga+1.087×X_Ba+4.501×X_Ti；(1)